中国数字书法检索与作品真伪鉴别的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究动机 | 第11-12页 |
| ·研究问题 | 第12-14页 |
| ·论文组织 | 第14-16页 |
| ·本文贡献 | 第16-17页 |
| 第2章 相关研究综述 | 第17-31页 |
| ·中国书法字检索相关研究 | 第18-25页 |
| ·手写体识别技术 | 第18-20页 |
| ·识别原理 | 第18-19页 |
| ·字符自动切分 | 第19页 |
| ·手写汉字识别 | 第19-20页 |
| ·基于形状的图像内容检索 | 第20-25页 |
| ·基于轮廓的形状表征 | 第20-22页 |
| ·基于区域的形状表征 | 第22-23页 |
| ·形状匹配算法 | 第23-25页 |
| ·书法作品真伪鉴别相关研究 | 第25-30页 |
| ·书法作品鉴定 | 第25-26页 |
| ·鉴定现状 | 第25页 |
| ·存在的问题 | 第25-26页 |
| ·签名笔迹鉴定 | 第26-30页 |
| ·工作原理 | 第26页 |
| ·离线笔迹鉴定依据 | 第26-28页 |
| ·离线笔迹鉴定方法 | 第28-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第3章 书法字形状特征提取 | 第31-42页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·预处理 | 第31-34页 |
| ·数据获取 | 第31-32页 |
| ·去噪 | 第32-33页 |
| ·平滑 | 第33页 |
| ·版面分析 | 第33-34页 |
| ·页面切分 | 第34-36页 |
| ·部首块合并 | 第35页 |
| ·噪声块剔除 | 第35-36页 |
| ·粘联书法字切分 | 第36页 |
| ·归一化 | 第36-37页 |
| ·特征提取 | 第37-41页 |
| ·书法字类型判别 | 第37-38页 |
| ·轮廓描述子 | 第38-40页 |
| ·特征降维 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于形状的书法字检索 | 第42-60页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·形状匹配算法 | 第42-46页 |
| ·投影降维法 | 第43-44页 |
| ·内嵌降维法 | 第44-45页 |
| ·推土机原理 | 第45-46页 |
| ·基于轮廓点的形状描述 | 第46-48页 |
| ·形状矩阵 | 第48-49页 |
| ·矩阵构造 | 第48-49页 |
| ·矩阵降维 | 第49页 |
| ·相似度量算法 | 第49-51页 |
| ·书法字的检索 | 第51-53页 |
| ·检索结果 | 第51-52页 |
| ·实验分析 | 第52-53页 |
| ·书法字合成 | 第53-59页 |
| ·问题的描述 | 第53-54页 |
| ·弹性变形模型构造 | 第54-55页 |
| ·对应点预测 | 第55-56页 |
| ·形变块匹配 | 第56-57页 |
| ·实验分析 | 第57-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第5章 书法字快速检索 | 第60-75页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·剪枝算法 | 第60-65页 |
| ·阈值参数估计 | 第60-61页 |
| ·鉴别力算子 | 第61-62页 |
| ·复杂度指数 | 第62页 |
| ·笔划密度 | 第62-64页 |
| ·最左突起 | 第64-65页 |
| ·动态投影时序校准 | 第65-66页 |
| ·动态 2D不等长时序校准 | 第66-68页 |
| ·高维数据索引 | 第68-70页 |
| ·实验分析 | 第70-74页 |
| ·基于复杂度指数的裁剪 | 第70页 |
| ·基于最左突起的裁剪 | 第70-71页 |
| ·基于笔划密度的裁剪 | 第71-72页 |
| ·基于动态投影时序校准的裁剪 | 第72页 |
| ·动态 2D不等长时序的校准 | 第72-73页 |
| ·总体改进效果 | 第73-74页 |
| ·小结 | 第74-75页 |
| 第6章 书法风格的学习 | 第75-90页 |
| ·引言 | 第75-76页 |
| ·基于规则的书法字笔划提取 | 第76-79页 |
| ·骨架跟踪与关键点检测 | 第76-77页 |
| ·轮廓跟踪与拐点检测 | 第77-78页 |
| ·笔段生长与合并 | 第78-79页 |
| ·书法字笔划形态特征 | 第79-86页 |
| ·类型识别及链码表示 | 第79-80页 |
| ·笔划形态特征 | 第80-86页 |
| ·笔划熵 | 第80-81页 |
| ·笔宽及笔压 | 第81-82页 |
| ·斜率和曲度 | 第82-83页 |
| ·仰角及扰度 | 第83页 |
| ·抖动及曲势 | 第83-84页 |
| ·横竖笔粗细比 | 第84-85页 |
| ·横竖笔笔划类型 | 第85-86页 |
| ·书法字结体形态特征 | 第86-87页 |
| ·结体形状 | 第86页 |
| ·重心位置 | 第86页 |
| ·几何矩分布 | 第86-87页 |
| ·个性风格特征向量 | 第87-89页 |
| ·个性特征的选取 | 第87-88页 |
| ·特征权值的估计 | 第88页 |
| ·风格特征向量构造 | 第88-89页 |
| ·小结 | 第89-90页 |
| 第7章 计算机辅助书法作品真伪鉴别 | 第90-103页 |
| ·引言 | 第90页 |
| ·鉴别的工作原理 | 第90-93页 |
| ·系统框架 | 第91-92页 |
| ·工作流程 | 第92-93页 |
| ·真迹模型构造 | 第93-95页 |
| ·数据的获取 | 第93页 |
| ·风格特征的选取 | 第93-94页 |
| ·特征权重的估计 | 第94页 |
| ·比例增量训练 | 第94-95页 |
| ·作品的真伪判断 | 第95-98页 |
| ·特征诊断函数 | 第96-97页 |
| ·Takagi-Sugeno塑模法 | 第97-98页 |
| ·判定函数 | 第98页 |
| ·实验评估 | 第98-102页 |
| ·阈值选择 | 第98-100页 |
| ·工作性能 | 第100页 |
| ·损失范围估计 | 第100-101页 |
| ·置信区间 | 第101-102页 |
| ·小结 | 第102-103页 |
| 第8章 系统构造及在数字图书馆中的运行结果 | 第103-116页 |
| ·系统简介 | 第103-104页 |
| ·页面切分 | 第104-106页 |
| ·按钮的功能描述 | 第104-105页 |
| ·切分例子 | 第105-106页 |
| ·书法数据库构建 | 第106-108页 |
| ·书法检索数据库 | 第106-107页 |
| ·作品真伪鉴别数据库 | 第107-108页 |
| ·书法跨媒体综合检索 | 第108-112页 |
| ·查询意图多模态表达 | 第108-109页 |
| ·检索结果多类型浏览 | 第109-112页 |
| ·书法作品真伪鉴别 | 第112-115页 |
| ·可疑作品的输入 | 第112-113页 |
| ·鉴别结果的浏览 | 第113-115页 |
| ·小结 | 第115-116页 |
| 第9章 结论与展望 | 第116-119页 |
| ·结论 | 第116-117页 |
| ·展望 | 第117-119页 |
| 参考文献 | 第119-128页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及科研情况 | 第128-129页 |
| 致谢 | 第129页 |
