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图像的角点检测算法研究及基于角点的运动物体跟踪

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 引言第8-13页
   ·角点特征第8页
   ·角点检测的研究意义第8-9页
   ·角点检测的研究现状第9-10页
   ·角点检测算法概述第10-11页
   ·本文的主要研究内容第11-13页
第二章 角点检测的理论基础第13-23页
   ·角点的概念第13页
   ·角点检测的标准第13-15页
   ·常用角点检测算法简介第15-23页
     ·Harris 角点检测第15-17页
     ·Susan 角点检测算法第17-19页
     ·MIC 角点检测算法第19-23页
第三章 快速 Susan 角点检测算法第23-27页
   ·研究背景第23页
   ·快速 Susan 角点检侧算法第23-24页
   ·自适应快速 Susan 角点检测算法第24-25页
   ·算法实现及实验结果第25-27页
     ·算法实现第25-26页
     ·实验结果及结论第26-27页
第四章 基于图像边缘的角点检测第27-40页
   ·边缘检测概述第27页
   ·常见的边缘检测算子第27-29页
     ·Robert 算子第27-28页
     ·Sobel 算子第28页
     ·Prewitt 边缘算子第28-29页
     ·Canny 边缘检测算子第29页
   ·基于图像边缘的角点检测算法第29-35页
     ·问题的提出第29-30页
     ·图像的预处理第30-31页
       ·毛刺的清除第30页
       ·边界断点的填充第30-31页
     ·算法分析第31-33页
     ·算法的实现第33页
     ·实验结果及结论第33-35页
   ·基于多结构元素的角点检测算法第35-40页
     ·研究背景第35页
     ·数学形态学的基本运算第35-36页
     ·原理分析第36-38页
     ·算法的实现第38页
     ·实验结果及分析第38-40页
第五章 基于角点的运动物体跟踪算法第40-45页
   ·引言第40页
   ·运动物体跟踪算法第40-41页
   ·算法的优化第41-43页
     ·一对多的情况第41-42页
     ·无匹配点的情况第42-43页
   ·实验结果及分析第43-45页
     ·实验结果第43-44页
     ·实验数据第44页
     ·结论第44-45页
第六章 总结与展望第45-46页
致谢第46-47页
参考文献第47-51页

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