| 第1章 引言 | 第1-16页 |
| ·扩散张量磁共振成像技术的发展 | 第9-11页 |
| ·阿尔茨海默病 | 第11-13页 |
| ·阿尔茨海默病概述 | 第11-12页 |
| ·阿尔茨海默病诊断 | 第12-13页 |
| ·研究目的 | 第13-14页 |
| ·主要工作内容 | 第14-15页 |
| ·本文的结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 扩散张量磁共振成像技术基础 | 第16-36页 |
| ·磁共振成像技术基础 | 第16-21页 |
| ·物理学基础 | 第16-18页 |
| ·自旋回波脉冲序列 | 第18-20页 |
| ·平面回波成像技术 | 第20-21页 |
| ·扩散张量磁共振成像 | 第21-27页 |
| ·扩散张量成像基础 | 第21页 |
| ·脉冲序列和梯度场 | 第21-23页 |
| ·扩散张量场计算 | 第23-27页 |
| ·扩散张量磁共振成像分析方法 | 第27-35页 |
| ·扩散张量图像的参数分析 | 第27-29页 |
| ·图像可视化方法 | 第29-33页 |
| ·DT-MRI 成像预实验——肿瘤病人的扩散张量成像 | 第33-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第3章 DT-MRI 的试验样本和数据采集 | 第36-43页 |
| ·应用DT-MRI 研究AD 的可行性分析 | 第36-37页 |
| ·脑图像中FOV 的选择 | 第37-38页 |
| ·试验样本 | 第38-42页 |
| ·受试者选择依据 | 第38-40页 |
| ·扩散敏感梯度参数选择 | 第40-41页 |
| ·数据采集 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第4章 数据分析和处理 | 第43-65页 |
| ·DWI 和T2WI 的噪声分析 | 第43-45页 |
| ·中值滤波 | 第45-48页 |
| ·多尺度小波分析去除噪声 | 第48-55页 |
| ·小波除噪基本步骤 | 第49页 |
| ·双正交小波基：db97 | 第49-51页 |
| ·小波系数域值化的三种方法 | 第51-52页 |
| ·估计域值大小 | 第52-54页 |
| ·实验结果 | 第54-55页 |
| ·DWI 与T2WI 的配准方法 | 第55-59页 |
| ·互信息量的计算 | 第56-57页 |
| ·配准算法实现 | 第57-59页 |
| ·DT-MRI 图像后处理 | 第59-64页 |
| ·扩散张量D 的特征值和参数图计算 | 第59-60页 |
| ·FOV 的分割和参数统计 | 第60-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 第5章 识别器设计 | 第65-73页 |
| ·差异性检验 | 第65-66页 |
| ·应用t 检验的前提条件 | 第65页 |
| ·t 检验实验结果 | 第65-66页 |
| ·线性识别器设计 | 第66-71页 |
| ·利用最小平方误差准则函数设计识别器 | 第67-69页 |
| ·识别结果 | 第69-71页 |
| ·识别器检验实验 | 第71-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| 第 6 章 讨论和总结 | 第73-76页 |
| ·讨论 | 第73-74页 |
| ·FOV 中的参数对 AD 的敏感性 | 第73-74页 |
| ·选择合适的参数设计识别器 | 第74页 |
| ·总结 | 第74-75页 |
| ·展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 致 谢 | 第81页 |
| 声 明 | 第81-82页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第82页 |
| 个人简历 | 第82页 |
| 发表的学术论文 | 第82页 |