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普适计算环境下一种基于QoS的服务构件组合方法

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
图表索引第11-13页
第一章 绪论第13-19页
   ·研究背景第13-15页
   ·论文工作第15-17页
   ·论文组织第17-19页
第二章 相关研究综述第19-40页
   ·面向服务构件的QoS模型第19-36页
     ·服务构件的概念定义第20-22页
     ·基于构件的服务开发部署第22-23页
     ·当前构件技术现状第23-24页
     ·QoS概念与QoS模型第24-31页
       ·QoS概念定义第24-25页
       ·QoS模型定义第25-26页
       ·QoS规约第26-28页
       ·静态QoS管理第28-30页
       ·动态QoS管理第30-31页
     ·面向构件系统的QoS模型研究第31-34页
       ·CIAO第32-33页
       ·COMQUAD第33页
       ·Qedo第33页
       ·QuA第33-34页
     ·小结第34-36页
   ·普适计算环境下的服务管理第36-38页
     ·普适计算环境对QoS的影响第36-37页
     ·服务管理第37-38页
       ·基于QoS的服务组合方法第37-38页
       ·普适计算环境下的服务适应第38页
   ·本章小结第38-40页
第三章 QuCOM模型第40-53页
   ·概述第40-42页
   ·构件服务模型第42-44页
   ·面向构件系统的QoS描述模型第44-50页
     ·QoS描述需求第44-45页
     ·QoS描述定义第45-50页
       ·QoS参数第45-46页
       ·QoS合约第46页
       ·QoS模式第46-47页
       ·QoS规格第47-48页
       ·QoS映射第48-50页
   ·基于QuCOM的构件服务开发和部署运行过程第50-51页
   ·基木假设第51页
   ·本章小结第51-53页
第四章 基于QuCOM模型的构件服务建立第53-65页
   ·构件服务建立过程第53-56页
     ·构件服务请求第53-55页
     ·构件服务建立第55-56页
   ·构件选择基本算法第56-59页
   ·构件选择优化算法第59-62页
     ·构件选择启发算法第59-60页
     ·构件选择协商算法第60-62页
       ·效用计算模型第60-61页
       ·资源协商算法第61-62页
   ·实验结果及分析第62-64页
   ·本章小结第64-65页
第五章 基于资源容器管理的构件服务适应第65-85页
   ·概述第65-66页
   ·资源容器第66-68页
   ·资源容器的创建第68-75页
     ·动态服务构件部署问题定义第69-71页
     ·动态服务构件部署优化算法第71-75页
   ·资源容器的修改第75-77页
   ·资源容器的撤消第77页
   ·实验结果及分析第77-84页
     ·动态构件部署实验分析第78-80页
     ·合约控制测试实验分析第80-84页
   ·本章小结第84-85页
第六章 支持QuCOM的管理框架原型设计与实现第85-103页
   ·QuCOM实现的基础平台第85-87页
   ·原型系统LiquidQ的实现第87-96页
     ·原型系统LiquidQ的体系结构第88-95页
       ·域和节点服务管理器第89-90页
       ·域上下文第90-91页
       ·服务组合规划器第91-92页
       ·构件信息存储服务第92-93页
       ·资源管理器第93页
       ·QoS监控器第93-94页
       ·构件容器第94页
       ·服务构件第94-95页
     ·构件服务建立和适应过程第95-96页
   ·服务构件规约描述第96-102页
   ·本章小结第102-103页
第七章 总结及进一步工作第103-106页
   ·论文工作总结第103-104页
   ·进一步的工作第104-106页
参考文献第106-118页
攻读博士学位期间发表及录用的论文第118-119页
攻读博士学位期间参加项目情况第119-120页
致谢第120页

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