第1章 绪论 | 第1-14页 |
1.1 课题来源和背景 | 第11页 |
1.2 与课题相关的国内外研究状况 | 第11-12页 |
1.3 本课题的意义 | 第12-13页 |
1.4 本文的主要研究工作和结构 | 第13-14页 |
第2章 管理信息系统的开发方法与发展方向 | 第14-27页 |
2.1 管理信息系统简介 | 第14-17页 |
2.1.1 管理信息系统的概念 | 第14-15页 |
2.1.2 管理信息系统的基本模型 | 第15-16页 |
2.1.3 管理信息系统的发展历程 | 第16-17页 |
2.2 管理信息系统的开发方法 | 第17-20页 |
2.2.1 生命周期法 | 第17-18页 |
2.2.2 原型法 | 第18-20页 |
2.2.3 面向对象系统开发方法 | 第20页 |
2.3 网络技术在当前管理信息系统开发中的应用 | 第20-25页 |
2.3.1 基于Cilent/Server模式的管理信息系统 | 第20-21页 |
2.3.2 基于Browser/ Server模式的管理信息系统 | 第21-25页 |
2.4 网络管理信息系统的发展方向 | 第25-26页 |
2.4.1 Web服务技术的兴起 | 第25页 |
2.4.2 Web服务技术对网络管理信息系统的影响 | 第25-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 保险系统的研究与分析 | 第27-46页 |
3.1 Java 2 Enterprise Edition概述 | 第27-31页 |
3.1.1 使用 J2EE的优势 | 第27-28页 |
3.1.2 J2EE应用模型 | 第28-29页 |
3.1.3 J2EE的核心 API与组件 | 第29-31页 |
3.2 使用的基本工具和技术 | 第31-35页 |
3.2.1 Weblogic简介 | 第31-32页 |
3.2.2 Oracle数据库简介 | 第32-33页 |
3.2.3 JSP技术简介 | 第33-34页 |
3.2.4 Enterprise JavaBean技术 | 第34-35页 |
3.3 营销管理信息系统的需求分析 | 第35-36页 |
3.3.1 营销业务需求 | 第35-36页 |
3.3.2 培训管理需求 | 第36页 |
3.4 存储过程 | 第36-37页 |
3.5 系统选用的开发方法 | 第37-38页 |
3.6 数据挖掘构造管理决策模型 | 第38-39页 |
3.6.1 数据挖掘模型分类 | 第38-39页 |
3.6.2 决策模型的选择 | 第39页 |
3.7 加权熵决策树分类模型的设计 | 第39-44页 |
3.7.1 模型可行性分析 | 第39-40页 |
3.7.2 模型设计 | 第40-42页 |
3.7.3 模型的建立 | 第42-44页 |
3.8 本章小结 | 第44-46页 |
第4章 保险营销管理信息系统的设计与实现 | 第46-67页 |
4.1 系统软件总体设计 | 第46-49页 |
4.1.1 系统软件结构设计 | 第46-47页 |
4.1.2 数据库逻辑结构设计 | 第47-48页 |
4.1.3 系统功能划分 | 第48-49页 |
4.2 系统详细设计与实现 | 第49-56页 |
4.2.1 权限的设置 | 第49-50页 |
4.2.2 人力管理设计与实现 | 第50-54页 |
4.2.3 报表设计与实现 | 第54-55页 |
4.2.4 业绩走势图表设计与实现 | 第55-56页 |
4.3 数据库表的设计 | 第56-59页 |
4.4 系统对数据库的访问 | 第59-62页 |
4.5 系统的数据库备份设计 | 第62页 |
4.6 系统安全性措施 | 第62-63页 |
4.7 加权熵决策树分类算法的实现 | 第63-65页 |
4.7.1 生成基础数据 | 第63-64页 |
4.7.2 客户收入分类的实现 | 第64-65页 |
4.7.3 业务员数量分类的实现 | 第65页 |
4.8 本章小结 | 第65-67页 |
结论 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第73-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
个人简历 | 第75页 |