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层叠滤波器的优化算法及其实现的研究

第1章 绪论第1-18页
 1.1 课题的目的和意义第12-13页
 1.2 层叠滤波器国内外发展现状第13-17页
 1.3 本文的主要研究内容第17-18页
第2章 层叠滤波器基本理论第18-30页
 2.1 引言第18-19页
 2.2 数字图像第19页
 2.3 层叠滤波器基本理论第19-23页
  2.3.1 一些符号与说明第19-20页
  2.3.2 阈值分解和层叠性第20-21页
  2.3.3 正布尔函数及层叠滤波器定义第21-23页
 2.4 正布尔函数的生成算法第23-27页
  2.4.1 基于Hasse图的生成算法第23-26页
  2.4.2 正布尔函数的随机生成算法第26-27页
 2.5 优化算法及其分类第27-28页
 2.6 本章小结第28-30页
第3章 基于模拟退火算法的层叠滤波优化设计第30-42页
 3.1 引言第30页
 3.2 基于MAE和MSE准则的最优模型第30-34页
  3.2.1 平均绝对值误差(MAE)准则第31-32页
  3.2.2 均方误差(MSE)准则第32-34页
 3.3 用模拟退火算法优化层叠滤波器第34-36页
  3.3.1 模拟退火算法简介第34-35页
  3.3.2 模拟退火算法在层叠滤波器优化问题中的应用第35-36页
 3.4 模拟退火算法仿真实验第36-39页
  3.4.1 状态产生函数第37页
  3.4.2 状态接受函数第37-38页
  3.4.3 温度更新函数第38页
  3.4.4 内循环和外循环终止准则第38-39页
 3.5 设计举例第39-41页
 3.6 本章小结第41-42页
第4章 基于自适应整体退火遗传算法的最优层叠滤波器第42-57页
 4.1 引言第42-43页
 4.2 适应度函数的确定第43页
 4.3 自适应整体退火遗传算法优化层叠滤波器第43-48页
  4.3.1 遗传算法简介第44-46页
  4.3.2 自适应遗传算法第46-48页
 4.4 自适应整体退火遗传算法仿真第48-52页
  4.4.1 选择算子的选择第49页
  4.4.2 退火因子的选择第49-50页
  4.4.3 交叉概率和变异概率选择第50-51页
  4.4.4 自适应整体退火遗传算法的步骤第51-52页
 4.5 设计举例第52-55页
 4.6 本章小结第55-57页
第5章 基于禁忌搜索的最优层叠滤波器第57-70页
 5.1 引言第57页
 5.2 禁忌搜索算法介绍第57-61页
  5.2.1 禁忌对象第58-59页
  5.2.2 禁忌长度和候选解第59-60页
  5.2.3 藐视准则第60页
  5.2.4 终止准则第60-61页
 5.3 禁忌搜索算法的优化设计第61-65页
  5.3.1 适配值函数的定义第61-62页
  5.3.2 禁忌对象的设计第62页
  5.3.3 邻域结构的设计第62-63页
  5.3.4 禁忌表及禁忌长度第63页
  5.3.5 候选解集大小的选择第63-64页
  5.3.6 藐视准则的确定第64-65页
 5.4 设计举例第65-69页
 5.5 本章小结第69-70页
结论第70-72页
参考文献第72-77页
攻读硕士期间发表的论文及取得的成果第77-78页
致谢第78页

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