摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 机器视觉 | 第9-12页 |
1.1.1 机器视觉的概念 | 第9页 |
1.1.2 机器视觉的研究范畴 | 第9-10页 |
1.1.3 机器视觉的研究现状 | 第10-11页 |
1.1.4 机器视觉的应用 | 第11-12页 |
1.2 基于机器视觉的产品检测 | 第12-14页 |
1.2.1 机器视觉在产品检测领域的应用现状 | 第12-13页 |
1.2.2 中国机器视觉产品检测的未来发展趋势 | 第13-14页 |
1.3 本文的主要内容 | 第14-15页 |
第二章 机器视觉检测系统 | 第15-29页 |
2.1 机器视觉检测的一般模式 | 第15-16页 |
2.1.1 图像获取 | 第15页 |
2.1.2 视觉检测 | 第15-16页 |
2.1.3 分拣 | 第16页 |
2.2 机器视觉检测系统的构成 | 第16页 |
2.3 光源 | 第16-18页 |
2.3.1 光源的分类及其特性 | 第17-18页 |
2.3.2 光源的照射方式 | 第18页 |
2.4 光学镜头 | 第18-20页 |
2.4.1 镜头的基本结构 | 第18-19页 |
2.4.2 镜头的接口 | 第19页 |
2.4.3 镜头的性能指标 | 第19-20页 |
2.5 数字相机 | 第20-23页 |
2.5.1 CCD相机的基本组成 | 第20-21页 |
2.5.2 CCD相机的相关特性参数 | 第21-23页 |
2.5.3 CCD相机的分类 | 第23页 |
2.6 图像采集卡 | 第23-27页 |
2.6.1 图像采集卡的基本原理 | 第24-26页 |
2.6.2 线扫描相机的数据采集 | 第26页 |
2.6.3 面扫描相机的数据采集 | 第26-27页 |
2.7 图像处理模块 | 第27-29页 |
2.7.1 图像处理硬件 | 第27页 |
2.7.2 图像处理软件 | 第27-29页 |
第三章 机器视觉中的图像处理 | 第29-42页 |
3.1 概述 | 第29-30页 |
3.1.1 图像处理的概念 | 第29页 |
3.1.2 数字图像处理的特点与主要内容 | 第29-30页 |
3.2 图像几何校正 | 第30-31页 |
3.2.1 空间变换 | 第30-31页 |
3.2.2 灰度插值 | 第31页 |
3.3 图像增强 | 第31-33页 |
3.3.1 直接灰度变换 | 第31-32页 |
3.3.2 直方图处理 | 第32-33页 |
3.3.3 图像间运算 | 第33页 |
3.4 图像平滑 | 第33-36页 |
3.4.1 均值滤波器 | 第34页 |
3.4.2 顺序统计滤波器 | 第34-35页 |
3.4.3 自适应滤波器 | 第35-36页 |
3.5 图像分割 | 第36-39页 |
3.5.1 阈值处理 | 第37-38页 |
3.5.2 区域生长 | 第38-39页 |
3.6 边缘检测 | 第39-42页 |
3.6.1 概述 | 第39页 |
3.6.2 梯度算子 | 第39-40页 |
3.6.3 拉普拉斯算子 | 第40-42页 |
第四章 烟标印刷质量机器视觉检测 | 第42-71页 |
4.1 概述 | 第42-45页 |
4.1.1 烟标印刷的特点和烟标印刷质量检测的现状 | 第42页 |
4.1.2 烟标印刷缺陷 | 第42-44页 |
4.1.3 机器视觉烟标印刷质量检测的难点 | 第44-45页 |
4.2 特征定位 | 第45-54页 |
4.2.1 特征的类型 | 第45-47页 |
4.2.2 烟标图像特征定位的搜索范围 | 第47页 |
4.2.3 图像概略匹配 | 第47-48页 |
4.2.4 水平边缘定位 | 第48-49页 |
4.2.5 水平双边缘定位 | 第49页 |
4.2.6 垂直边缘定位 | 第49页 |
4.2.7 垂直双边缘定位 | 第49页 |
4.2.8 直角点定位 | 第49页 |
4.2.9 文字定位 | 第49-51页 |
4.2.10 标志定位 | 第51-54页 |
4.2.11 定位结果分析 | 第54页 |
4.3 图像配准 | 第54-55页 |
4.3.1 特征定位 | 第54页 |
4.3.2 空间变换 | 第54-55页 |
4.3.3 重采样 | 第55页 |
4.4 套色检测 | 第55-58页 |
4.4.1 套色不准产生的原因 | 第55-56页 |
4.4.2 基于套色十字丝的印刷套色检测 | 第56页 |
4.4.3 图像二值分割 | 第56页 |
4.4.4 二值图像处理 | 第56-57页 |
4.4.5 十字丝位置检测 | 第57页 |
4.4.6 实验结果 | 第57-58页 |
4.5 烫金缺陷检测 | 第58-62页 |
4.5.1 烫金缺陷产生的原因 | 第58-59页 |
4.5.2 基于相关匹配的烫金缺陷的检测方法 | 第59-61页 |
4.5.3 实验结果 | 第61-62页 |
4.6 污迹检测 | 第62-65页 |
4.6.1 图像配准 | 第62-63页 |
4.6.2 求差值图像 | 第63页 |
4.6.3 差值图像处理 | 第63-64页 |
4.6.4 实验结果 | 第64-65页 |
4.7 烟标印刷质量机器视觉检测实验软件系统 | 第65-71页 |
4.7.1 系统框架 | 第65页 |
4.7.2 基本图像处理层 | 第65-67页 |
4.7.3 视觉检测层 | 第67-68页 |
4.7.4 图像显示层 | 第68页 |
4.7.5 系统功能 | 第68-71页 |
第五章 总结与展望 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-74页 |
附录 | 第74-75页 |
致谢 | 第75页 |