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基于机器视觉的产品检测技术研究

摘要第1-8页
Abstract第8-9页
第一章 绪论第9-15页
 1.1 机器视觉第9-12页
  1.1.1 机器视觉的概念第9页
  1.1.2 机器视觉的研究范畴第9-10页
  1.1.3 机器视觉的研究现状第10-11页
  1.1.4 机器视觉的应用第11-12页
 1.2 基于机器视觉的产品检测第12-14页
  1.2.1 机器视觉在产品检测领域的应用现状第12-13页
  1.2.2 中国机器视觉产品检测的未来发展趋势第13-14页
 1.3 本文的主要内容第14-15页
第二章 机器视觉检测系统第15-29页
 2.1 机器视觉检测的一般模式第15-16页
  2.1.1 图像获取第15页
  2.1.2 视觉检测第15-16页
  2.1.3 分拣第16页
 2.2 机器视觉检测系统的构成第16页
 2.3 光源第16-18页
  2.3.1 光源的分类及其特性第17-18页
  2.3.2 光源的照射方式第18页
 2.4 光学镜头第18-20页
  2.4.1 镜头的基本结构第18-19页
  2.4.2 镜头的接口第19页
  2.4.3 镜头的性能指标第19-20页
 2.5 数字相机第20-23页
  2.5.1 CCD相机的基本组成第20-21页
  2.5.2 CCD相机的相关特性参数第21-23页
  2.5.3 CCD相机的分类第23页
 2.6 图像采集卡第23-27页
  2.6.1 图像采集卡的基本原理第24-26页
  2.6.2 线扫描相机的数据采集第26页
  2.6.3 面扫描相机的数据采集第26-27页
 2.7 图像处理模块第27-29页
  2.7.1 图像处理硬件第27页
  2.7.2 图像处理软件第27-29页
第三章 机器视觉中的图像处理第29-42页
 3.1 概述第29-30页
  3.1.1 图像处理的概念第29页
  3.1.2 数字图像处理的特点与主要内容第29-30页
 3.2 图像几何校正第30-31页
  3.2.1 空间变换第30-31页
  3.2.2 灰度插值第31页
 3.3 图像增强第31-33页
  3.3.1 直接灰度变换第31-32页
  3.3.2 直方图处理第32-33页
  3.3.3 图像间运算第33页
 3.4 图像平滑第33-36页
  3.4.1 均值滤波器第34页
  3.4.2 顺序统计滤波器第34-35页
  3.4.3 自适应滤波器第35-36页
 3.5 图像分割第36-39页
  3.5.1 阈值处理第37-38页
  3.5.2 区域生长第38-39页
 3.6 边缘检测第39-42页
  3.6.1 概述第39页
  3.6.2 梯度算子第39-40页
  3.6.3 拉普拉斯算子第40-42页
第四章 烟标印刷质量机器视觉检测第42-71页
 4.1 概述第42-45页
  4.1.1 烟标印刷的特点和烟标印刷质量检测的现状第42页
  4.1.2 烟标印刷缺陷第42-44页
  4.1.3 机器视觉烟标印刷质量检测的难点第44-45页
 4.2 特征定位第45-54页
  4.2.1 特征的类型第45-47页
  4.2.2 烟标图像特征定位的搜索范围第47页
  4.2.3 图像概略匹配第47-48页
  4.2.4 水平边缘定位第48-49页
  4.2.5 水平双边缘定位第49页
  4.2.6 垂直边缘定位第49页
  4.2.7 垂直双边缘定位第49页
  4.2.8 直角点定位第49页
  4.2.9 文字定位第49-51页
  4.2.10 标志定位第51-54页
  4.2.11 定位结果分析第54页
 4.3 图像配准第54-55页
  4.3.1 特征定位第54页
  4.3.2 空间变换第54-55页
  4.3.3 重采样第55页
 4.4 套色检测第55-58页
  4.4.1 套色不准产生的原因第55-56页
  4.4.2 基于套色十字丝的印刷套色检测第56页
  4.4.3 图像二值分割第56页
  4.4.4 二值图像处理第56-57页
  4.4.5 十字丝位置检测第57页
  4.4.6 实验结果第57-58页
 4.5 烫金缺陷检测第58-62页
  4.5.1 烫金缺陷产生的原因第58-59页
  4.5.2 基于相关匹配的烫金缺陷的检测方法第59-61页
  4.5.3 实验结果第61-62页
 4.6 污迹检测第62-65页
  4.6.1 图像配准第62-63页
  4.6.2 求差值图像第63页
  4.6.3 差值图像处理第63-64页
  4.6.4 实验结果第64-65页
 4.7 烟标印刷质量机器视觉检测实验软件系统第65-71页
  4.7.1 系统框架第65页
  4.7.2 基本图像处理层第65-67页
  4.7.3 视觉检测层第67-68页
  4.7.4 图像显示层第68页
  4.7.5 系统功能第68-71页
第五章 总结与展望第71-72页
参考文献第72-74页
附录第74-75页
致谢第75页

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