| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| ·CBIR 研究意义 | 第7页 |
| ·CBIR 在医学领域中的应用现状 | 第7-9页 |
| ·课题来源 | 第9-10页 |
| ·本文工作介绍 | 第10-11页 |
| ·内容组织 | 第11-12页 |
| 第二章 CBIR 相关技术 | 第12-26页 |
| ·CBIR 中的常用图像特征 | 第12-20页 |
| ·颜色模型 | 第20-23页 |
| ·图像的匹配技术 | 第23-25页 |
| ·CBIR 常用评估标准 | 第25-26页 |
| 第三章 基于分块的图像特征提取方法 | 第26-36页 |
| ·引言 | 第26-29页 |
| ·灰度图像的预处理 | 第29-30页 |
| ·图像大小的归一化 | 第29页 |
| ·颜色空间的转换 | 第29页 |
| ·颜色的量化处理 | 第29-30页 |
| ·图像的分块方法 | 第30-31页 |
| ·图像块的特征提取及相似性计算 | 第31-32页 |
| ·图像的相似性计算 | 第32-33页 |
| ·算法效果分析 | 第33-36页 |
| 第四章 用户反馈技术 | 第36-39页 |
| ·基于特征图像检索存在的问题 | 第36页 |
| ·相关反馈技术介绍 | 第36-37页 |
| ·结合权重调整及移动查询点的反馈技术实现 | 第37-39页 |
| ·权重调整地实现 | 第37页 |
| ·样本特征的更新 | 第37-39页 |
| 第五章 图像检索系统平台的实现 | 第39-50页 |
| ·系统运行环境 | 第39页 |
| ·系统功能设计 | 第39-40页 |
| ·系统功能划分 | 第39-40页 |
| ·系统结构图 | 第40页 |
| ·数据库设计 | 第40-42页 |
| ·医学图像多特征的提取及匹配 | 第42-44页 |
| ·系统中采用的图像特征 | 第43-44页 |
| ·多特征的匹配方式 | 第44页 |
| ·系统领域无关特性的实现 | 第44-46页 |
| ·系统的人机接口 | 第46-49页 |
| ·用户对系统提供的功能 | 第46-48页 |
| ·系统对用户提供的功能 | 第48-49页 |
| ·系统性能评估 | 第49-50页 |
| 第六章 结束语 | 第50-52页 |
| ·工作总结 | 第50页 |
| ·存在问题 | 第50-51页 |
| ·未来工作 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 附录一 系统采用的部分图像数据 | 第54-57页 |
| 附录二 系统配置文件的格式(XML Schema) | 第57-59页 |
| 附录三 部分CBIR 原型系统简表 | 第59-60页 |
| 摘要 | 第60-62页 |
| ABSTRACT | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 导师及作者简介 | 第66页 |