潜在语义分析在答疑系统中的应用研究

第一章 绪论	第1-10页
·基于网络教育平台的答疑系统	第7-8页
·智能答疑	第8-9页
·本文所做的工作	第9-10页
第二章 答疑系统	第10-19页
·NERMS系统概述	第10-12页
·答疑系统的系统模型	第12-14页
·系统使用者	第12-13页
·答疑系统的表现形式	第13-14页
·系统部件及功能	第14-16页
·答案材料处理部件	第14页
·提问部件	第14页
·运算部件	第14-15页
·文本挖掘部件	第15页
·讨论部件	第15-16页
·系统管理部件	第16页
·答疑系统的系统模型图	第16-17页
·答疑系统的工作流程	第17-19页
第三章 关键技术	第19-39页
·潜在语义分析	第21-36页
·词汇-文本矩阵	第22-25页
·奇异值分解	第25-29页
·对于奇异值分解方法的改进	第29页
·示例	第29-36页
·相似度比较	第36页
·因子分解	第36-39页
·基于因子分解的特征抽取机制	第37-39页
第四章 系统的具体实现	第39-49页
·潜在语义分析的具体实现	第39-47页
·词汇-文本矩阵的实现	第39-41页
·k值自动调整的具体实现	第41-42页
·奇异值分解的具体实现	第42-44页
·相似度比较的具体实现	第44-47页
·因子分解的具体实现	第47-49页
第五章 工作总结	第49-50页
参考文献	第50-52页
中文摘要	第52-54页
Abstract	第54-57页
致谢	第57-58页
导师及作者简介	第58页