满足节点差分隐私的图数据发布与分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 研究内容与目标 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 2 问题分析与定义 | 第17-22页 |
| 2.1 问题概述 | 第17-18页 |
| 2.2 差分隐私 | 第18-19页 |
| 2.3 节点差分隐私与边差分隐私 | 第19-20页 |
| 2.4 三角计算满足节点差分隐私的定义 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 满足节点差分隐私的三角计算发布方法 | 第22-33页 |
| 3.1 图三角计算的全局敏感度 | 第22页 |
| 3.2 几种图预处理方法 | 第22-26页 |
| 3.3 改进图预处理方法 | 第26-29页 |
| 3.4 两种发布方法 | 第29-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 4 满足节点差分隐私的节点本地聚类系数发布方法 | 第33-39页 |
| 4.1 节点本地聚类系数 | 第33页 |
| 4.2 节点本地聚类系数的直接发布 | 第33-35页 |
| 4.3 节点本地聚类系数的分组再发布 | 第35-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 5 实验分析与讨论 | 第39-51页 |
| 5.1 实验设计 | 第39-41页 |
| 5.2 节点三角计算直方图发布实验 | 第41-42页 |
| 5.3 节点本地聚类系数直方图发布实验 | 第42-43页 |
| 5.4 λ的选择策略实验 | 第43-48页 |
| 5.5 L1距离和KS距离检测 | 第48-49页 |
| 5.6 本章小结 | 第49-51页 |
| 6 总结与展望 | 第51-54页 |
| 6.1 总结 | 第51-52页 |
| 6.2 展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60-61页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的国家发明专利 | 第61-62页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第62页 |
