| 摘要 | 第1-12页 |
| ABSTRACT | 第12-21页 |
| 第一章 绪言 | 第21-39页 |
| ·选题背景 | 第21页 |
| ·滑坡灾害评价的基本原理 | 第21-23页 |
| ·地理信息系统 | 第23-25页 |
| ·地理信息系统的功能 | 第24-25页 |
| ·工具型GIS和应用型GIS | 第25页 |
| ·滑坡灾害空间预测的研究现状 | 第25-27页 |
| ·滑坡灾害空间预测主要方法简介 | 第27-35页 |
| ·信息量法模型 | 第28-29页 |
| ·人工神经网络模型 | 第29-31页 |
| ·模糊数学方法模型 | 第31-32页 |
| ·专家系统预测模型 | 第32页 |
| ·CF多元回归模型 | 第32-33页 |
| ·主成分分析模型 | 第33-34页 |
| ·聚类分析模型 | 第34页 |
| ·判别分析模型 | 第34-35页 |
| ·Logistic模型在滑坡空间预测中的优越性 | 第35-37页 |
| ·研究目标及内容 | 第37-39页 |
| 第二章 Logistic回归模型及估计 | 第39-49页 |
| ·Logistic回归模型 | 第39-42页 |
| ·虚拟变量 | 第42-43页 |
| ·虚拟变量的建立 | 第42页 |
| ·虚拟变量设置实例 | 第42-43页 |
| ·Logistic回归模型估计 | 第43-46页 |
| ·最大似然估计 | 第43-45页 |
| ·最大似然估计的性质 | 第45-46页 |
| ·模型估计的样本规模 | 第46页 |
| ·分组数据的Logistic回归模型 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第三章 Logistic模型评价及统计检验 | 第49-60页 |
| ·Logistic整体模型的检验 | 第49-52页 |
| ·拟合优度 | 第49-51页 |
| ·类R~2指标 | 第51-52页 |
| ·模型X~2统计 | 第52页 |
| ·Logistic回归系数 | 第52-55页 |
| ·发生比和发生比率 | 第52-53页 |
| ·按发生比率解释Logistic回归系数 | 第53-54页 |
| ·标准化系数 | 第54-55页 |
| ·偏相关 | 第55页 |
| ·Logistic回归系数显著性检验 | 第55-57页 |
| ·分组数据Logistic回归模型检验 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 趋势面分析与贝叶斯模型 | 第60-66页 |
| ·趋势面分析 | 第60-63页 |
| ·概述 | 第60页 |
| ·趋势面分析的概念模型 | 第60-62页 |
| ·定性变量的趋势面分析 | 第62-63页 |
| ·贝叶斯模型简介 | 第63-65页 |
| ·Bayes统计推理技术简介 | 第63-64页 |
| ·无信息先验分布 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 基于GIS的区域斜坡稳定性评价系统的设计与实现 | 第66-72页 |
| ·系统分析 | 第66-68页 |
| ·系统的需求分析 | 第66-67页 |
| ·系统数据源分析 | 第67-68页 |
| ·系统总体设计 | 第68-69页 |
| ·系统目标 | 第68页 |
| ·系统设计基本原则 | 第68页 |
| ·系统环境选择 | 第68-69页 |
| ·系统功能设计 | 第69-70页 |
| ·数字高程(DEM)模型 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 基于GIS的区域斜坡稳定性评价系统简介 | 第72-83页 |
| ·系统界面 | 第72页 |
| ·装文件 | 第72-73页 |
| ·格网生成 | 第73-74页 |
| ·格网信息计算 | 第74-76页 |
| ·评价模型 | 第76-79页 |
| ·模型效果信息 | 第79-80页 |
| ·编制成果图 | 第80-81页 |
| ·参数设置及其它 | 第81-83页 |
| 第七章 试验区地质环境概述及应用系统计算结果与分析 | 第83-121页 |
| ·试验区地质环境概述 | 第83-96页 |
| ·区域自然经济地理简介 | 第83页 |
| ·地形地貌 | 第83-85页 |
| ·区域地质构造 | 第85-86页 |
| ·地层岩性 | 第86-89页 |
| ·地质构造 | 第89-91页 |
| ·历史滑坡概述 | 第91-96页 |
| ·应用研究 | 第96-119页 |
| ·Logistic回归模型的计算结果 | 第96-101页 |
| ·Bayes统计推断模型计算结果 | 第101-103页 |
| ·似然比检验在滑坡因子敏感性分析中的应用 | 第103-115页 |
| ·贝叶斯信息标准在滑坡因子敏感性分析中的应用 | 第115-117页 |
| ·分组数据Logistic模型在斜坡稳定性评价中的应用 | 第117-119页 |
| ·本章小结 | 第119-121页 |
| 第八章 结论与展望 | 第121-124页 |
| ·结论 | 第121-122页 |
| ·存在问题与展望 | 第122-124页 |
| 致谢 | 第124-125页 |
| 参考文献 | 第125-129页 |
