基于人体信息三维重建的医学图像边缘检测算法研究
| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·人体信息系统三维重建与可视化 | 第8-10页 |
| ·人体信息系统在医学中的应用 | 第10-11页 |
| ·论文背景及主要工作 | 第11-12页 |
| 第二章 图像边缘检测算法综述 | 第12-30页 |
| ·Roberts算子 | 第12-14页 |
| ·Prewitt算子和 Sobel算子 | 第14-16页 |
| ·Kirsch算子 | 第16-17页 |
| ·Frei和 Chen算法 | 第17-18页 |
| ·Laplacian算子 | 第18-20页 |
| ·Marr和 Hildreth的零交叉点算子 | 第20-21页 |
| ·Facet模型 | 第21-22页 |
| ·Nalwa算法 | 第22-24页 |
| ·统计变点算法 | 第24-26页 |
| ·边缘检测的 Green函数方法 | 第26-27页 |
| ·小波多尺度边缘检测方法 | 第27-28页 |
| ·分水岭分割算法 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 Canny准则及 Canny算法 | 第30-40页 |
| ·Canny连续准则及其算法 | 第30-36页 |
| ·在 Canny准则基础上边缘检测的发展 | 第36-39页 |
| ·Canny连续准则存在的问题 | 第39-40页 |
| 第四章 边缘检测的离散 Canny准则 | 第40-53页 |
| ·基本符合定义 | 第40-42页 |
| ·边缘检测的离散三准则 | 第42-48页 |
| ·最优检测、最优定位联合准则下的最优滤波器 | 第48-50页 |
| ·综合考虑∑、∧、x_(max)时的最优滤波器 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 完整的边缘检测算法及实现 | 第53-58页 |
| ·检测算子 | 第53页 |
| ·平滑算子的计算 | 第53-55页 |
| ·双阈值的计算 | 第55页 |
| ·算法的完整实现 | 第55-56页 |
| ·实例仿真 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 结论与展望 | 第58-59页 |
| ·结论 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果目录 | 第70页 |
