| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| ·课题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·课题意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 多Agent系统 | 第16-27页 |
| ·多Agent系统 | 第16-18页 |
| ·Agent概念及体系结构 | 第16-17页 |
| ·多Agent系统的概念 | 第17-18页 |
| ·多Agent系统的应用 | 第18-21页 |
| ·多Agent求解机制 | 第21-26页 |
| ·联盟 | 第21页 |
| ·协作 | 第21-22页 |
| ·协调 | 第22-23页 |
| ·协商 | 第23-24页 |
| ·对抗 | 第24页 |
| ·交互 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于Multi-Agent的个性化协同学习系统的框架设计 | 第27-33页 |
| ·系统框架结构 | 第27-28页 |
| ·学习者学习过程描述 | 第28-29页 |
| ·系统中Agent种类及结构设计 | 第29-31页 |
| ·界面Agent | 第29-30页 |
| ·信息Agent | 第30-31页 |
| ·建议Agent | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 一种个性化分组策略和学习任务分配算法 | 第33-55页 |
| ·Agent能力描述语言的设计 | 第33-35页 |
| ·能力描述的目的和方法 | 第33-34页 |
| ·Agent能力描述语言 | 第34-35页 |
| ·基于学习者学习目标的分组策略的设计 | 第35-38页 |
| ·分组策略应具有的性质 | 第36-37页 |
| ·能力增量 | 第37页 |
| ·分组策略 | 第37-38页 |
| ·基于图的学习任务分配算法的设计 | 第38-41页 |
| ·算法思想 | 第39-40页 |
| ·算法描述 | 第40-41页 |
| ·组内Agent协同工作策略的设计 | 第41-44页 |
| ·协同工作策略 | 第42-43页 |
| ·伙伴的选择和协作关系的形成 | 第43-44页 |
| ·Agent通讯语言的设计 | 第44-47页 |
| ·KQML语法语义结构 | 第44-45页 |
| ·KQML到XML的转换 | 第45-47页 |
| ·系统仿真实验 | 第47-54页 |
| ·实验方法 | 第47-50页 |
| ·实验结果 | 第50-53页 |
| ·实验结论 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于Multi-Agent的个性化协同学习系统的实现 | 第55-73页 |
| ·相关技术 | 第55-57页 |
| ·XML及其在个性化协同学习系统中的应用 | 第55-56页 |
| ·JAVA技术及其在个性化协同学习系统中的应用 | 第56-57页 |
| ·原型系统总体功能 | 第57-60页 |
| ·原型系统功能分析 | 第60-63页 |
| ·系统管理员功能分析 | 第61页 |
| ·教师功能分析 | 第61-62页 |
| ·普通用户功能分析 | 第62-63页 |
| ·系统中各对象的动态交互 | 第63-64页 |
| ·通讯Agent的设计 | 第64-66页 |
| ·原型系统的实现 | 第66-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 结束语 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 发表论文 | 第80页 |