求解微波电磁场反问题的神经网络方法
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-20页 |
| ·本课题的提出与意义 | 第8页 |
| ·微波电磁场反问题的数学模型 | 第8-13页 |
| ·微波电磁场反问题的研究现状及方法 | 第13-17页 |
| ·本文主要的研究内容与结构安排 | 第17-20页 |
| 2 微波电磁场正向计算的数值实现 | 第20-41页 |
| ·引言 | 第20-23页 |
| ·微波谐振腔电场计算的本征函数展开法 | 第23-35页 |
| ·本征函数展开法的原理 | 第23-27页 |
| ·多波导加载的矩形谐振腔电场的计算 | 第27-31页 |
| ·计算实例与结果分析 | 第31-35页 |
| ·微波谐振腔电场计算的改进方法 | 第35-41页 |
| 3 基于人工神经网络的微波电磁场激励源的反演计算 | 第41-59页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·激励源反演问题的描述 | 第42-43页 |
| ·激励源反演的网络结构设计 | 第43-47页 |
| ·网络层数的选取 | 第43-44页 |
| ·层内节点数的确定 | 第44-47页 |
| ·网络训练 | 第47-54页 |
| ·训练样本的设计 | 第47-48页 |
| ·性能误差函数的设计 | 第48-49页 |
| ·学习算法的设计 | 第49-54页 |
| ·激励源反演实例及其结果分析 | 第54-59页 |
| 4 结论与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第67页 |