| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 前言 | 第6-9页 |
| ·研究背景 | 第6-7页 |
| ·文献综述 | 第7-8页 |
| ·本文的研究思路和方法 | 第8-9页 |
| 第二章 商业银行信用风险预警系统概述 | 第9-17页 |
| ·信用风险的概念 | 第9-10页 |
| ·专家系统的内容 | 第10-12页 |
| ·专家系统的简化结构 | 第10页 |
| ·专家系统的主要组成部分 | 第10-12页 |
| ·BP神经网络概述 | 第12-14页 |
| ·人工神经网路的结构 | 第13页 |
| ·BP神经网络 | 第13-14页 |
| ·神经网络方法研究商业银行信用风险预警的优点 | 第14-15页 |
| ·BP神经网络预警方法用于商业银行信用风险预警的可行性 | 第15-17页 |
| 第三章 实证分析 | 第17-29页 |
| ·BP神经网络和专家系统相结合研究商业银行信用风险预警的必要性 | 第17页 |
| ·BP神经网络对商业银行信用风险预警系统模型构造 | 第17-23页 |
| ·指标体系的建立 | 第17-19页 |
| ·BP网络的结构确定 | 第19页 |
| ·数据的收集和处理 | 第19页 |
| ·实验设计 | 第19-23页 |
| ·基于专家系统和BP神经网络商业银行信用风险预警模型构造 | 第23-29页 |
| ·指标体系的确定 | 第23-24页 |
| ·实验设计 | 第24-29页 |
| 第四章 对建立我国商业银行信用风险预警系统的思考 | 第29-32页 |
| ·我国商业银行信用风险管理中存在的问题 | 第29-30页 |
| ·对于建立商业银行信用风险预警制度的几点建议 | 第30-32页 |
| 附录 | 第32-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 后记 | 第50-51页 |
| 东北财经大学研究生学位论文原创性声明 | 第51页 |
| 东北财经大学研究生学位论文使用授权书 | 第51页 |
