数据挖掘技术在客户需求分析中的应用研究
| 1 绪论 | 第1-12页 |
| ·选题目的及意义 | 第6页 |
| ·研究现状综述 | 第6-11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-12页 |
| 2 数据挖掘有关理论 | 第12-19页 |
| ·数据挖掘的产生 | 第12页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘的基本过程 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的主要功能 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的主要技术和方法 | 第16-19页 |
| 3 客户关系管理与客户需求分析 | 第19-23页 |
| ·客户关系管理的产生 | 第19页 |
| ·客户关系管理的概念 | 第19-20页 |
| ·客户关系管理的核心思想 | 第20-21页 |
| ·客户需求分析的意义 | 第21-23页 |
| 4 基于SOM的客户需求细分 | 第23-36页 |
| ·SOM有关理论 | 第23-25页 |
| ·基于SOM的客户需求细分模型的建立 | 第25-28页 |
| ·实例分析及结果解释 | 第28-36页 |
| 5 基于关联规则的客户需求购物篮分析 | 第36-43页 |
| ·关联规则基本理论 | 第36-38页 |
| ·基于关联规则的客户需求挖掘流程 | 第38-41页 |
| ·挖掘结果的表示及评价 | 第41-43页 |
| 6 基于模糊时序关联规则的客户需求波动分析 | 第43-52页 |
| ·时序关联规则简介 | 第43-44页 |
| ·模糊时序关联规则的提出 | 第44-46页 |
| ·实施数据挖掘的流程 | 第46-47页 |
| ·客户需求波动挖掘的实例分析 | 第47-52页 |
| 7 结论 | 第52-54页 |
| 致 谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 在读期间发表的论文 | 第58页 |
