| 第一章 绪论 | 第1-17页 |
| ·城市交通控制系统发展概况 | 第8-9页 |
| ·城市交通控制的目的和任务 | 第9-10页 |
| ·交通控制的目的 | 第9页 |
| ·交通控制的任务 | 第9-10页 |
| ·城市交通控制理论与方法 | 第10-13页 |
| ·城市交通控制的基本参数 | 第10-12页 |
| ·城市交通控制方法 | 第12-13页 |
| ·智能交通系统 | 第13页 |
| ·当前城市交通信号控制系统的现状 | 第13-15页 |
| ·国外城市交通信号控制系统的现状 | 第13-15页 |
| ·国内城市交通信号控制系统的现状 | 第15页 |
| ·本论文研究的主要内容 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 多Agent技术 | 第17-27页 |
| ·分布式人工智能 | 第17-18页 |
| ·智能Agent及其要素 | 第18-19页 |
| ·Agent体系结构 | 第19-21页 |
| ·Agent与对象、专家系统的区别 | 第21-24页 |
| ·Agent与对象 | 第21-23页 |
| ·Agent与专家系统 | 第23-24页 |
| ·多Agent系统技术 | 第24-25页 |
| ·多Agent系统技术的概述 | 第24-25页 |
| ·多Agent系统技术与传统复杂控制系统的比较 | 第25页 |
| ·适合使用基于Agent求解方法的场合 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于多Agent技术的城市交通信号控制系统方案的研究 | 第27-31页 |
| ·基于多Agent技术的城市交通信号控制系统的可行性研究 | 第27页 |
| ·基于多Agent技术的城市交通信号控制系统体系结构的研究 | 第27-29页 |
| ·基于多Agent技术的城市交通信号控制系统方案的研究 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 交叉口Agent内部控制策略的研究 | 第31-43页 |
| ·交叉口Agent内部知识模型的研究 | 第31-32页 |
| ·交叉口Agent内部模型结构的研究 | 第32-33页 |
| ·交叉口Agent内部控制策略的研究 | 第33-42页 |
| ·预测模型 | 第36页 |
| ·路段车流预测 | 第36-38页 |
| ·交叉口内部控制方案 | 第38-39页 |
| ·控制算法 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 中央Agent控制策略的研究 | 第43-46页 |
| ·中央Agent内部模型结构的研究 | 第43页 |
| ·中央Agent内部控制策略的研究 | 第43-45页 |
| ·网络流预测 | 第44页 |
| ·网络流控制 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 基于多Agent技术的城市交通信号控制系统的设计 | 第46-63页 |
| ·各Agent之间协调机制的研究 | 第46-47页 |
| ·各交叉口Agent之间协调模型的实现 | 第47-51页 |
| ·基本符号和概念定义 | 第47-48页 |
| ·协调模型 | 第48页 |
| ·协调算法 | 第48-49页 |
| ·协调算法举例 | 第49-51页 |
| ·Agent之间通讯的设计实现 | 第51-54页 |
| ·通讯原语的描述 | 第51-53页 |
| ·通讯的实现 | 第53-54页 |
| ·各交叉口Agent控制方案感应调整的实现 | 第54页 |
| ·基于多Agent技术的城市交通信号控制系统的设计 | 第54-58页 |
| ·交叉口Agent的设计 | 第55-58页 |
| ·中央Agent的设计 | 第58页 |
| ·系统性能指标的计算 | 第58-59页 |
| ·系统仿真分析 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第七章 结论与建议 | 第63-65页 |
| ·全文结论 | 第63页 |
| ·建议 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
