| 前言 | 第1-12页 |
| QRS波群检测方法的研究现状 | 第8-9页 |
| 基于统计信息的两类盲信号分离方法 | 第9-10页 |
| 本文的主要研究内容 | 第10-12页 |
| 第一部分 理论基础与应用研究 | 第12-34页 |
| 第一章 独立元分析(Independent Component Analysis) | 第13-24页 |
| 第一节 问题模型及条件 | 第14页 |
| 第二节 解的可能性分析 | 第14-20页 |
| 第三节 目标函数及学习算法 | 第20-24页 |
| 第二章 小波分析算法及应用 | 第24-31页 |
| 第三章 心电信号结合小波分析的独立元分析 | 第31-34页 |
| 第二部 分心电信号独立元分析程序开发 | 第34-50页 |
| 第四章 Matlab应用编程 | 第35-44页 |
| 第一节 MATLAB图形系统的开发与应用 | 第36-38页 |
| 第二节 图形用户界面GUI | 第38-40页 |
| 第三节 在本课题程序设计中的应用 | 第40-44页 |
| 第五章 生理信号资源与数据分析工具 | 第44-50页 |
| 第一节 生理信号数据库(PhysioBank) | 第45-46页 |
| 第二节 生理信号工具箱(PhysioToolkit) | 第46-48页 |
| 第三节 WFDB tools工具包的使用 | 第48-49页 |
| 第四节 在本课题中的应用 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 综述 | 第52-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |