| 第一章 绪论 | 第1-18页 |
| 1．1 我国的能源现状 | 第12-13页 |
| 1．2 我国的节能潜力及工业锅炉房节能的重要性 | 第13-14页 |
| 1．3 课题的研究内容及意义 | 第14-16页 |
| 1．4 课题的特点 | 第16-18页 |
| 第二章 工业锅炉房负荷预测理论及方法 | 第18-29页 |
| 2．1 负荷预测方法简介 | 第18-22页 |
| 2．1．1 经典数理统计方法 | 第18-20页 |
| 2．1．2 人工智能预测方法 | 第20-22页 |
| 2．2 工业锅炉房负荷预测方法的选取 | 第22页 |
| 2．3 神经网络的算法及其改进 | 第22-29页 |
| 2．3．1 有关神经网络的基本概念 | 第22-24页 |
| 2．3．2 BP算法 | 第24-26页 |
| 2．3．3 BP算法的改进 | 第26-27页 |
| 2．3．4 神经网络的其它改进方法 | 第27-29页 |
| 第三章 工业锅炉房优化运行理论及方法 | 第29-39页 |
| 3．1 概述 | 第29-30页 |
| 3．2 等微增率法 | 第30-31页 |
| 3．3 负荷优化分配方法的新进展 | 第31-34页 |
| 3．3．1 动态规划法 | 第31-32页 |
| 3．3．2 遗传算法 | 第32-33页 |
| 3．3．3 模拟退火算法 | 第33页 |
| 3．3．4 对等微增率算法的改进算法 | 第33-34页 |
| 3．4 最小差模型法 | 第34-39页 |
| 第四章 工业锅炉房蓄热器的最优化设计及程序实现 | 第39-55页 |
| 4．1 蓄热器及带蓄热器的工业锅炉房的运行 | 第39-43页 |
| 4．1．1 蓄热器原理 | 第39-40页 |
| 4．1．2 工业锅炉房加装蓄热器的必要性及其运行 | 第40-42页 |
| 4．1．3 蓄热器必须蓄热量的计算 | 第42-43页 |
| 4．1．3．1 积分曲线法 | 第42-43页 |
| 4．1．3．2 高峰负荷法 | 第43页 |
| 4．1．3．3 充热速率法 | 第43页 |
| 4．2 蓄热器容积最优化设计 | 第43-49页 |
| 4．2．1 第Ⅰ种最优设计 | 第44-45页 |
| 4．2．2 第Ⅱ种最优设计 | 第45-46页 |
| 4．2．3 第Ⅲ种最优设计 | 第46-49页 |
| 4．3 容积最优化设计的程序实现 | 第49-51页 |
| 4．4 例证及蓄热器最优设计容积的选取 | 第51-55页 |
| 4．4．1 实例计算 | 第51-53页 |
| 4．4．2 设计容积的选取 | 第53-55页 |
| 第五章 工业锅炉房负荷预测的程序实现 | 第55-75页 |
| 5．1 负荷预测数据的分析及样本预处理 | 第55-63页 |
| 5．1．1 原始数据分析 | 第55-61页 |
| 5．1．2 归一化处理 | 第61-63页 |
| 5．2 利用神经网络预测工业锅炉房未来24小时负荷 | 第63-75页 |
| 5．2．1 周末平均负荷预测 | 第63-64页 |
| 5．2．2 工作日逐时负荷预测 | 第64-75页 |
| 5．2．2．1 应用级联神经网络 | 第65-68页 |
| 5．2．2．2 单级相同结构网络预测逐时负荷 | 第68-71页 |
| 5．2．2．3 单级不同结构网络预测逐时负荷 | 第71-72页 |
| 5．2．2．4 分析总结 | 第72-75页 |
| 第六章 带蓄热器的工业锅炉房负荷优化分配的程序实现 | 第75-92页 |
| 6．1 最优化方法的选取 | 第75-78页 |
| 6．2 罚函数法 | 第78-82页 |
| 6．2．1 外点法 | 第78-81页 |
| 6．2．2 内点法 | 第81-82页 |
| 6．2．3 混合法 | 第82页 |
| 6．3 DFP法 | 第82-83页 |
| 6．4 0．618法 | 第83-85页 |
| 6．5 最优分配与最优分段的程序实现 | 第85-91页 |
| 6．5．1 工业锅炉房的负荷优化分配的程序实现 | 第85-87页 |
| 6．5．2 工业锅炉房的最优分段的程序实现 | 第87-88页 |
| 6．5．3 课题计算实例 | 第88-91页 |
| 6．6 分析总结 | 第91-92页 |
| 第七章 总结与讨论 | 第92-96页 |
| 7．1 总结 | 第92-94页 |
| 7．2 讨论 | 第94-95页 |
| 7．3 论文的创新点 | 第95-96页 |
| 附录1 程序清单 | 第96-117页 |
| 1-1 蓄热器设计程序清单 | 第96-98页 |
| 1-2 计算必须蓄热器容积程序清单 | 第98-99页 |
| 1-3 利用BP网络预测负荷程序清单 | 第99-105页 |
| 1-4 优化运行主程序清单 | 第105-107页 |
| 1-5 'opt_fule’子程序清单 | 第107-109页 |
| 1-6 惩罚函数算法程序清单 | 第109页 |
| 1-7 DFP算法程序清单 | 第109-110页 |
| 1-8 0．618法程序清单 | 第110-111页 |
| 1-9 寻优目标函数、目标函数求导及约束函数程序清单 | 第111-113页 |
| 1-10 各程序中用到的其他子程序 | 第113-117页 |
| 附录2 参考文献 | 第117-121页 |
| 作者在研究生期间发表的论文 | 第121-122页 |
| 致谢 | 第122页 |
