高光谱遥感资料用于海岸带分类与沙滩表面承载特性的研究
第一章 绪论 | 第1-10页 |
·研究目的及意义 | 第6-7页 |
·国内外研究现状 | 第7-9页 |
·主要研究内容 | 第9-10页 |
第二章 高光谱数据预处理及主要分析技术 | 第10-25页 |
·高光谱遥感技术概述 | 第10-13页 |
·高光谱遥感的基本概念 | 第10-11页 |
·高光谱遥感的发展历史 | 第11-12页 |
·高光谱遥感的发展前景 | 第12-13页 |
·高光谱数据的预处理 | 第13-17页 |
·高光谱数据的几何校正 | 第13-15页 |
·高光谱数据的反射率重建 | 第15-17页 |
·高光谱数据的主要分析技术 | 第17-24页 |
·光谱匹配、光谱运算及混合像元分解 | 第17-23页 |
·特征提取 | 第23-24页 |
·小结 | 第24-25页 |
第三章 高光谱遥感数据海岸带分类 | 第25-43页 |
·海岸带地物的光谱特征 | 第25-32页 |
·水体 | 第25-27页 |
·植被 | 第27-29页 |
·基岩 | 第29-31页 |
·沙滩 | 第31-32页 |
·常用遥感图像分类算法 | 第32-35页 |
·监督分类算法 | 第32-34页 |
·非监督分类算法 | 第34-35页 |
·海岸带滩地决策分类算法 | 第35-42页 |
·决策分类算法基本思想 | 第38-39页 |
·分类过程 | 第39-42页 |
·小结 | 第42-43页 |
第四章 海滩光谱与承载特性探测研究 | 第43-58页 |
·海滩承载特性含义 | 第43-44页 |
·朱家尖海滩实测试验 | 第44-53页 |
·研究区域概况 | 第44页 |
·实验方法 | 第44-45页 |
·实验数据分析 | 第45-53页 |
·基本结论 | 第53页 |
·遥感图像表面特性探测应用 | 第53-57页 |
·小结 | 第57-58页 |
第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
·总结 | 第58-59页 |
·展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
致谢 | 第63页 |