| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1．1 图像技术的发展 | 第9-10页 |
| 1．2 图像识别的基本过程 | 第10-11页 |
| 1．3 儿童骨龄自动评价系统简介 | 第11-12页 |
| 1．4 图像分割与特征定位 | 第12-14页 |
| 第二章 图像分割方法概述 | 第14-25页 |
| 2．1 图像分割的介绍 | 第14-16页 |
| 2．2 图像分割的基本方法 | 第16-19页 |
| 2．2．1 基于数据驱动的分割 | 第16-17页 |
| 2．2．2 基于模型驱动的分割 | 第17-19页 |
| 2．3 分割阈值的计算 | 第19-25页 |
| 2．3．1 K-均值聚类算法 | 第19-20页 |
| 2．3．2 直方图与直方图变换方法 | 第20-22页 |
| 2．3．3 迭代法阈值 | 第22-23页 |
| 2．3．4 最大类间方差法(OTSU法) | 第23-24页 |
| 2．3．5 直方图熵法 | 第24-25页 |
| 第三章 X-RAY图像预处理的特点及其分割方法的改进 | 第25-35页 |
| 3．1 X-ray图像预处理的特点 | 第25页 |
| 3．2 系统对分割的要求 | 第25-26页 |
| 3．3 分割中存在的问题 | 第26-27页 |
| 3．4 图像预处理 | 第27-29页 |
| 3．5 手掌骨骼的分割 | 第29-32页 |
| 3．6 手掌轮廓的分割 | 第32-33页 |
| 3．7 手掌轮廓分割后的处理 | 第33-35页 |
| 第四章 特征定位 | 第35-49页 |
| 4．1 参考点的获取 | 第35-37页 |
| 4．2 形状分析的常用方法 | 第37-38页 |
| 4．2．1 周长、面积和紧密度 | 第37页 |
| 4．2．2 距离测度和延展度 | 第37-38页 |
| 4．2．3 均方曲率 | 第38页 |
| 4．3 曲率分析方法获取界标点 | 第38-40页 |
| 4．4 另一种指骨定位的方法(不依赖于曲率的计算) | 第40-42页 |
| 4．5 利用界标点进行手指定位 | 第42-43页 |
| 4．6 定位方法的优化 | 第43页 |
| 4．7 手指关节定位 | 第43-44页 |
| 4．8 尺骨、挠骨的定位 | 第44-48页 |
| 4．8．1 尺骨和挠骨垂直方向上的定位 | 第46页 |
| 4．8．2 尺骨和挠骨水平方向上的定位 | 第46-48页 |
| 4．9 试验结果与讨论 | 第48-49页 |
| 第五章 工作与展望 | 第49-51页 |
| 5．1 论文的工作与总结 | 第49-50页 |
| 5．2 进一步需要做的工作和考虑 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |