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分置式斯特林制冷机的热力动态模型及仿真的研究

第一章 绪论第1-20页
   ·分置式斯特林制冷机的国内外发展状况第14-19页
     ·分置式斯特林制冷机产生和发展过程第15-16页
     ·斯特林制冷机在国内外的发展现状第16-17页
     ·目前斯特林制冷机热力模型在国内外的研究发展状况第17-19页
   ·本课题研究的主要内容第19页
   ·课题研究的目的和意义第19-20页
第二章 变质量系统热力学方程及数值求解方法第20-29页
   ·分置式斯特林制冷机的结构及循环过程第20-21页
   ·变质量系统守恒方程第21-24页
     ·质量守恒方程第21-23页
     ·能量守恒方程第23-24页
   ·变质量系统的热力学过程第24-25页
   ·热力学数值求解方法第25-27页
     ·数值求解常用的方法第26页
     ·求解离散方程的三对角阵算法第26-27页
   ·本章小结第27-29页
第三章 分置式斯特林制冷机的热力学物理模型及数值计算第29-38页
   ·物理模型及控制方程式第29-31页
     ·物理模型第29-30页
     ·控制方程式第30-31页
   ·数值求解第31-35页
   ·收敛条件第35-36页
   ·数值模拟计算框图第36页
   ·本章小结第36-38页
第四章 分置式斯特林制冷机的热力性能测试第38-46页
   ·参数测试第38-40页
     ·制冷机实验测量原理图第38页
     ·参数测试系统第38-40页
   ·实验结果及分析第40-44页
     ·实验结果与模拟值比较第40-43页
     ·结果及误差分析第43-44页
   ·本章小结第44-46页
第五章 斯特林制冷机性能参数的计算及特性分析第46-51页
   ·制冷量的计算第46-48页
   ·压缩机功耗及寿命的计算第48页
   ·性能影响参数的分析第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第六章 人工神经网络在斯特林制冷机热力仿真上的应用第51-68页
   ·概述第51页
   ·人工神经网络的基本结构与模型第51-56页
     ·神经元的建模第51-52页
     ·人工神经元的数学模型第52页
     ·激活转移函数第52-53页
     ·单层神经元网络模型结构第53页
     ·神经网络的模型分类第53-55页
     ·神经网络的学习算法第55-56页
   ·反向传播网络第56-59页
     ·BP网络模型与结构第56-57页
     ·BP学习规则第57页
     ·BP模型的学习算法第57-59页
     ·BP算法的主要缺陷分析第59页
   ·BP神经网络的改进第59-61页
   ·人工神经网络在分置式斯特林制冷机热力动态特性上面的应用第61-64页
     ·神经网络输入变量的选取第61-62页
     ·BP神经网络的结构设计第62-64页
   ·实验及仿真结果第64-66页
   ·本章小结第66-68页
第七章 结束语第68-70页
参考文献第70-73页
个人论文第73-74页
附录第74-76页

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