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HFC智能设计工程方法研究

第一章 绪论第1-15页
   ·广电网络当前发展情况第9-11页
   ·有线电视城域网系统第11-12页
     ·广电有线电视城域网现状第11页
     ·广电有线电视城域网的升级改造第11-12页
   ·国内外现阶段的研究与进展第12-14页
   ·本论文所做的主要工作及意义第14-15页
第二章 有线电视双向HFC网络设计第15-28页
   ·有线电视双向HFC网络第15-19页
   ·干线光链路和有源同轴网设计第19-20页
   ·同轴无源分配网设计第20-24页
   ·现行有线电视网络设计思路和方法第24-28页
第三章 模拟进化算法第28-45页
   ·遗传算法第28-34页
   ·分布估计算法第34-38页
   ·模拟进化算法应用双向HFC网络设计第38-45页
第四章 遗传算法应用于双向HFC网络设计第45-66页
   ·无源分配网络模型提取第45-49页
   ·算法编码和初始种群生成以及适应度函数第49-54页
     ·算法编码和初始种群生成第49-51页
     ·适应度函数第51-54页
   ·选择、交叉、变异和世代进化第54-56页
     ·选择第54页
     ·交叉第54-55页
     ·变异第55页
     ·世代进化第55-56页
   ·进化结果分析第56-66页
     ·采用2分支分配器单元楼模型第56-58页
     ·采用6分支分配器单元模型第58页
     ·高档小区别墅楼1模型第58-62页
     ·高档小区别墅楼2模型第62-65页
     ·塔楼模型第65-66页
第五章 分布估计算法应用双向HFC网络设计第66-81页
   ·算法编码和初始种群生成第66页
   ·概率分布计算、扰动和世代进化第66-70页
   ·进化结果分析第70-79页
     ·采用二分支分配器模型第70-72页
     ·使用六分支分配器模型第72页
     ·高档小区别墅楼模型1第72-76页
     ·高档小区别墅楼模型2第76-78页
     ·塔楼模型第78-79页
   ·分布估计算法与遗传算法在本文研究项目中的比较第79-81页
第六章 总结第81-83页
参考文献第83-86页
致谢 声明第86-87页
附录  六分支分配模型中所有个体适应度值第87-88页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第88页

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