HFC智能设计工程方法研究
第一章 绪论 | 第1-15页 |
·广电网络当前发展情况 | 第9-11页 |
·有线电视城域网系统 | 第11-12页 |
·广电有线电视城域网现状 | 第11页 |
·广电有线电视城域网的升级改造 | 第11-12页 |
·国内外现阶段的研究与进展 | 第12-14页 |
·本论文所做的主要工作及意义 | 第14-15页 |
第二章 有线电视双向HFC网络设计 | 第15-28页 |
·有线电视双向HFC网络 | 第15-19页 |
·干线光链路和有源同轴网设计 | 第19-20页 |
·同轴无源分配网设计 | 第20-24页 |
·现行有线电视网络设计思路和方法 | 第24-28页 |
第三章 模拟进化算法 | 第28-45页 |
·遗传算法 | 第28-34页 |
·分布估计算法 | 第34-38页 |
·模拟进化算法应用双向HFC网络设计 | 第38-45页 |
第四章 遗传算法应用于双向HFC网络设计 | 第45-66页 |
·无源分配网络模型提取 | 第45-49页 |
·算法编码和初始种群生成以及适应度函数 | 第49-54页 |
·算法编码和初始种群生成 | 第49-51页 |
·适应度函数 | 第51-54页 |
·选择、交叉、变异和世代进化 | 第54-56页 |
·选择 | 第54页 |
·交叉 | 第54-55页 |
·变异 | 第55页 |
·世代进化 | 第55-56页 |
·进化结果分析 | 第56-66页 |
·采用2分支分配器单元楼模型 | 第56-58页 |
·采用6分支分配器单元模型 | 第58页 |
·高档小区别墅楼1模型 | 第58-62页 |
·高档小区别墅楼2模型 | 第62-65页 |
·塔楼模型 | 第65-66页 |
第五章 分布估计算法应用双向HFC网络设计 | 第66-81页 |
·算法编码和初始种群生成 | 第66页 |
·概率分布计算、扰动和世代进化 | 第66-70页 |
·进化结果分析 | 第70-79页 |
·采用二分支分配器模型 | 第70-72页 |
·使用六分支分配器模型 | 第72页 |
·高档小区别墅楼模型1 | 第72-76页 |
·高档小区别墅楼模型2 | 第76-78页 |
·塔楼模型 | 第78-79页 |
·分布估计算法与遗传算法在本文研究项目中的比较 | 第79-81页 |
第六章 总结 | 第81-83页 |
参考文献 | 第83-86页 |
致谢 声明 | 第86-87页 |
附录 六分支分配模型中所有个体适应度值 | 第87-88页 |
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第88页 |