半结构化文档中语义信息抽取方法的研究

第1章 引言	第1-16页
·研究背景	第8-13页
·半结构化数据及XML技术的应用	第9-10页
·信息抽取技术	第10-11页
·针对半结构化信息处理的相关研究	第11-13页
·半结构化文档的三层视图抽象	第13-14页
·论文的研究内容和组织	第14-16页
第2章 半结构化信息智能处理模型概述	第16-21页
·体系结构及整体流程介绍	第16-19页
·文档智能包装引擎及元数据交换适配器	第19-21页
第3章 语义视图元数据建模	第21-31页
·元数据的定义	第21-25页
·数据模型的建立	第25-28页
·元数据可视化编辑工具	第28-30页
·本章小结	第30-31页
第4章 基于匹配树的语义视图构造	第31-44页
·逻辑视图的描述	第31-33页
·匹配树算法	第33-40页
·算法的基本描述	第33-37页
·匹配度的计算与修正	第37-39页
·容错性的考虑	第39-40页
·实验结果分析	第40-43页
·本章小结	第43-44页
第5章 基于词法特征的相似度分析	第44-54页
·算法流程概述	第44-45页
·算法细化	第45-51页
·规则的定义以及算法的初始化	第45-46页
·解析规则并将规则转换成自动机	第46-47页
·构造匹配索引表	第47页
·匹配连贯性分析	第47-49页
·规则中权重参数的确定	第49-50页
·综合相似度的计算	第50-51页
·实验结果分析	第51-52页
·本章小结	第52-54页
第六章 总结	第54-56页
·论文工作总结	第54-55页
·进一步的研究	第55-56页
参考文献	第56-59页
致   谢	第59页
声明	第59-60页
本人简历	第60页
攻读硕士学位期间发表的论文	第60页