第一章 绪论 | 第1-14页 |
·研究背景和意义 | 第6-7页 |
·研究背景 | 第6页 |
·理论及实际意义 | 第6-7页 |
·国内外研究综述 | 第7-9页 |
·专家系统和专家系统开发工具 | 第7-8页 |
·Agent和MAS | 第8-9页 |
·主要研究内容 | 第9-12页 |
·专家系统与Agent | 第9-12页 |
·新技术实现 | 第12页 |
·本文的章节结构 | 第12-14页 |
第二章 面向农业的专家系统开发平台 | 第14-27页 |
·专家系统的开发 | 第14-17页 |
·专家系统开发方法 | 第14-15页 |
·专家系统开发平台 | 第15-16页 |
·专家系统开发平台在我国农业领域的应用 | 第16-17页 |
·面向农业的知识表示 | 第17-23页 |
·知识表示及方法比较 | 第18-19页 |
·决策组知识表示方法 | 第19-21页 |
·决策组知识不确定性的表示 | 第21-23页 |
·基于决策组知识表示的推理 | 第23-27页 |
·基于决策组知识表示的不确定性推理 | 第23-25页 |
·决策推理过程 | 第25-27页 |
第三章 分布式系统与分布式人工智能 | 第27-34页 |
·分布式系统与专家系统开发平台 | 第27-28页 |
·分布式人工智能与MAS | 第28页 |
·B/S三层网络体系结构 | 第28-29页 |
·Web Service技术 | 第29-34页 |
·Web Service在分布环境中的应用 | 第29-31页 |
·基于Web Services的.NET | 第31-34页 |
第四章 Agent技术及多Agent系统 | 第34-42页 |
·Agent技术概述 | 第34-38页 |
·什么是Agent | 第34-35页 |
·Agent模型和工作过程 | 第35-38页 |
·多Agent系统及其软件应用 | 第38-39页 |
·多Agent通信协作 | 第39-42页 |
·Agent间的协作方法及选择 | 第39-40页 |
·Agent间的通信模式及选择 | 第40-42页 |
第五章 基于MAS的分布式农业专家系统开发平台的设计 | 第42-55页 |
·设计目标和任务分析 | 第42-45页 |
·开发现状 | 第42页 |
·设计目标 | 第42-44页 |
·任务分析 | 第44-45页 |
·设计方法和基础 | 第45-49页 |
·Agent与对象 | 第45-47页 |
·专家系统技术与Agent技术的结合 | 第47-48页 |
·Agent技术与Web Service技术的结合 | 第48-49页 |
·设计效果 | 第49-55页 |
·系统功能需求设计结构 | 第49-50页 |
·实施设计结构和功能模块 | 第50-55页 |
第六章 基于MAS的分布式农业专家系统开发平台的实现 | 第55-72页 |
·开发环境和技术集成 | 第55-56页 |
·开发环境 | 第55页 |
·技术集成 | 第55-56页 |
·具有Agent特性组件的技术实现 | 第56-64页 |
·系统管理的自定义实现 | 第56-58页 |
·通用推理机的实现 | 第58-62页 |
·数据库/知识库访问管理的Web Services实现 | 第62-64页 |
·协作模型 | 第64-65页 |
·层次实现 | 第65-67页 |
·实例测试与整体效果 | 第67-72页 |
·实例测试和主要界面 | 第67-71页 |
·运行效果和技术评价 | 第71-72页 |
第七章 总结与展望 | 第72-74页 |
·论文总结 | 第72-73页 |
·以后的工作 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-76页 |
攻读硕士学位期间参加的主要科研项目 | 第76页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第76-77页 |
致谢 | 第77页 |