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基于MAS的分布式农业专家系统开发平台的构建

第一章 绪论第1-14页
   ·研究背景和意义第6-7页
     ·研究背景第6页
     ·理论及实际意义第6-7页
   ·国内外研究综述第7-9页
     ·专家系统和专家系统开发工具第7-8页
     ·Agent和MAS第8-9页
   ·主要研究内容第9-12页
     ·专家系统与Agent第9-12页
     ·新技术实现第12页
   ·本文的章节结构第12-14页
第二章 面向农业的专家系统开发平台第14-27页
   ·专家系统的开发第14-17页
     ·专家系统开发方法第14-15页
     ·专家系统开发平台第15-16页
     ·专家系统开发平台在我国农业领域的应用第16-17页
   ·面向农业的知识表示第17-23页
     ·知识表示及方法比较第18-19页
     ·决策组知识表示方法第19-21页
     ·决策组知识不确定性的表示第21-23页
   ·基于决策组知识表示的推理第23-27页
     ·基于决策组知识表示的不确定性推理第23-25页
     ·决策推理过程第25-27页
第三章 分布式系统与分布式人工智能第27-34页
   ·分布式系统与专家系统开发平台第27-28页
   ·分布式人工智能与MAS第28页
   ·B/S三层网络体系结构第28-29页
   ·Web Service技术第29-34页
     ·Web Service在分布环境中的应用第29-31页
     ·基于Web Services的.NET第31-34页
第四章 Agent技术及多Agent系统第34-42页
   ·Agent技术概述第34-38页
     ·什么是Agent第34-35页
     ·Agent模型和工作过程第35-38页
   ·多Agent系统及其软件应用第38-39页
   ·多Agent通信协作第39-42页
     ·Agent间的协作方法及选择第39-40页
     ·Agent间的通信模式及选择第40-42页
第五章 基于MAS的分布式农业专家系统开发平台的设计第42-55页
   ·设计目标和任务分析第42-45页
     ·开发现状第42页
     ·设计目标第42-44页
     ·任务分析第44-45页
   ·设计方法和基础第45-49页
     ·Agent与对象第45-47页
     ·专家系统技术与Agent技术的结合第47-48页
     ·Agent技术与Web Service技术的结合第48-49页
   ·设计效果第49-55页
     ·系统功能需求设计结构第49-50页
     ·实施设计结构和功能模块第50-55页
第六章 基于MAS的分布式农业专家系统开发平台的实现第55-72页
   ·开发环境和技术集成第55-56页
     ·开发环境第55页
     ·技术集成第55-56页
   ·具有Agent特性组件的技术实现第56-64页
     ·系统管理的自定义实现第56-58页
     ·通用推理机的实现第58-62页
     ·数据库/知识库访问管理的Web Services实现第62-64页
   ·协作模型第64-65页
   ·层次实现第65-67页
   ·实例测试与整体效果第67-72页
     ·实例测试和主要界面第67-71页
     ·运行效果和技术评价第71-72页
第七章 总结与展望第72-74页
   ·论文总结第72-73页
   ·以后的工作第73-74页
参考文献第74-76页
攻读硕士学位期间参加的主要科研项目第76页
攻读硕士学位期间发表的论文第76-77页
致谢第77页

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