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现代信息技术在煤与瓦斯突出区域预测中的应用

中文摘要第1-6页
英文摘要第6-12页
1 绪论第12-20页
   ·研究目的和意义第12-13页
     ·煤与瓦斯突出概述第12页
     ·当前预防煤与瓦斯突出的科学研究与现场实践现状分析第12-13页
     ·课题与挑战第13页
   ·应用与研究现状第13-15页
   ·存在的问题与需求第15-16页
   ·研究内容与技术路线第16-20页
2 瓦斯地质信息的系统分类与获取第20-40页
   ·信息第20-24页
     ·信息的概念第20-21页
     ·信息的运动模型第21-23页
     ·瓦斯地质信息获取的基本要求与内容第23-24页
   ·瓦斯地质学研究第24-25页
     ·煤与瓦斯突出机理第24页
     ·瓦斯地质概述第24-25页
     ·瓦斯地质学研究的主要内容第25页
   ·影响和控制煤与瓦斯突出的瓦斯、地质信息第25-32页
     ·影响瓦斯赋存的瓦斯、地质因素第25-28页
     ·控制煤与瓦斯突出的瓦斯、地质条件第28-32页
   ·煤与瓦斯突出预测指标信息第32-33页
     ·区域预测第32页
     ·工作面预测第32-33页
   ·基于煤与突出预测瓦斯地质信息的系统分析第33-37页
     ·系统分析的原理第33-34页
     ·瓦斯地质信息的系统分类第34-36页
     ·瓦斯地质信息的获取第36-37页
   ·获取煤与瓦斯突出预测理论知识信息的重要性分析第37-40页
3 煤与瓦斯突出区域预测的方法研究第40-72页
   ·煤与瓦斯突出区域预测的意义第40页
   ·瓦斯地质区划论第40-43页
     ·瓦斯地质区划论的基本观点第40-41页
     ·瓦斯地质区划的基本原则第41页
     ·煤与瓦斯突出区域预测方案第41-43页
   ·事故树分析法第43-50页
     ·事故树分析法简介第43-47页
     ·事故树的定性、定量分析第47-50页
   ·基于事故树分析的煤与瓦斯突出影响和控制因素研究第50-56页
     ·煤与瓦斯突出事故树分析通用模型的构建第50-51页
     ·煤与瓦斯突出事故树最小割集的获取第51-53页
     ·影响和控制煤与瓦斯突出主导因素的确定第53-56页
   ·ANN非线性映射B-P算法第56-59页
     ·人工神经网络简介第56-57页
     ·ANN模型的算法与原理第57-59页
   ·基于BP模型的煤与瓦斯突出区域预测研究第59-70页
     ·预测方案及其可行性分析第59页
     ·瓦斯地质因素的定量化研究第59-62页
     ·输入、输出向量的确定与指标量化第62页
     ·输入、输出向量的数据处理方法第62-64页
     ·BP算法学习原理和步骤第64-66页
     ·基于ANN的煤与瓦斯突出区域预测及效果检验第66-70页
   ·本章小结第70-72页
4 瓦斯地质变量信息的空间表达研究第72-84页
   ·瓦斯地质变量信息空间表达的意义第72-73页
     ·瓦斯地质变量的概念和特征第72-73页
     ·瓦斯地质变量信息空间表达的意义与内容第73页
   ·瓦斯地质变量趋势面拟合的原理与方法第73-78页
     ·曲线拟合的最小二乘法第73-74页
     ·趋势面拟合原理第74页
     ·瓦斯地质变量的趋势面模拟第74-77页
     ·瓦斯地质变量趋势面模拟解算与优化第77-78页
   ·瓦斯地质变量信息空间表达的实现第78-84页
     ·研究区域的网格剖分第78-79页
     ·瓦斯地质变量离散数据的网格化第79-80页
     ·瓦斯地质变量信息空间表达的两种方法第80-84页
5 煤与瓦斯突出区域预测信息系统开发方案的确定第84-98页
   ·信息系统概述第84-86页
     ·信息系统的概念第84-85页
     ·信息系统的发展第85-86页
   ·信息系统的开发方法第86-88页
     ·信息系统的生存周期第86-87页
     ·原型法开发过程第87-88页
   ·数据库设计方法第88-90页
     ·数据库系统第88-89页
     ·数据库设计第89-90页
   ·系统设计第90-93页
     ·系统设计目标第90-91页
     ·代码设计第91-92页
     ·输入与输出设计第92页
     ·模决设计第92-93页
   ·信息系统开发方式与软件工具第93-98页
     ·矿井瓦斯地质图与GIS第93-95页
     ·煤与瓦斯突出区域预测管理信息系统开发方式及软件工具的选择第95-98页
6 煤与瓦斯突出区域预测信息系统的开发第98-124页
   ·创建煤与瓦斯突出区域预测信息系统的设计第98-103页
     ·煤与瓦斯突出区域预测信息系统开发的目标和要求第98-99页
     ·煤与瓦斯突出区域预测信息系统的分析第99-103页
   ·煤与瓦斯突出区域预测信息系统的数据特征和表示方法第103-106页
     ·煤与瓦斯突出区域预测数据信息的来源与分类第103页
     ·瓦斯突出煤体的数据特征第103-104页
     ·瓦斯突出煤体空间数据的表示方法第104-106页
   ·煤与瓦斯突出区域预测信息系统的空间数据管理第106-109页
     ·瓦斯突出煤体信息的特点第107页
     ·煤与瓦斯突出区域预测信息系统空间数据的类型及管理第107-108页
     ·煤与瓦斯突出区域预测信息系统属性数据的管理第108-109页
   ·瓦斯突出煤体空间数据库的建立第109-116页
     ·数据编码第109-112页
     ·MapInfo的数据组织第112-114页
     ·瓦斯突出煤体空间数据库的建立第114-116页
   ·煤与瓦斯突出区域预测理论信息的特点与管理第116-118页
     ·煤与瓦斯突出区域预测理论信息的特点第116-117页
     ·煤与瓦斯突出区域预测理论知识库的框架和规则模型第117-118页
   ·应用系统的开发第118-124页
     ·MAPX开发技术简介第118-122页
     ·VB与MAPX的集成开发第122-124页
7 淮北芦岭矿煤与瓦斯突出区域预测信息系统的实现第124-140页
   ·目标区域简介第124页
   ·矿井瓦斯地质信息图子系统第124-129页
     ·矿井瓦斯地质信息图的初始化第124-128页
     ·瓦斯地质空间对象的绘制与编辑第128页
     ·瓦斯地质属性信息的编辑与查询第128-129页
   ·煤与瓦斯突出区域预测决策支持子系统第129-140页
     ·瓦斯地质理论知识的获取与更新第129-130页
     ·瓦斯地质信息的专题图分析第130-134页
     ·煤与瓦斯突出事故树分析第134-135页
     ·基于人工神经网络的煤与瓦斯突出区域预测第135-136页
     ·瓦斯地质变量的趋势分析第136-140页
8 结论与建议第140-144页
   ·主要研究成果第140-141页
   ·建议与展望第141-144页
致谢第144-146页
参考文献第146-152页
附录:作者在攻读博士学位期间发表的论文目录第152-154页
 作者在攻读博士学位期间参加的科研项目及得奖情况第152-154页

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