基于遗传算法的连续系统辨识
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第2-5页 |
| 第一章 引言 | 第5-8页 |
| ·本文的选题背景及意义 | 第5-6页 |
| ·本课题的国内外研究动向 | 第6-7页 |
| ·论文主要工作 | 第7-8页 |
| 第二章 简单遗传算法 | 第8-15页 |
| ·简单遗传算法简介 | 第8-9页 |
| ·简单遗传算法的基本实现技术 | 第9-13页 |
| ·编码方法 | 第10页 |
| ·适应度函数 | 第10-11页 |
| ·遗传算子 | 第11-12页 |
| ·遗传算法的运行参数 | 第12-13页 |
| ·简单遗传算法存在的问题 | 第13-14页 |
| ·利用模糊逻辑提高遗传算法的适应性和准确性 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第三章 模糊遗传算法 | 第15-22页 |
| ·模糊控制器简介 | 第15-18页 |
| ·模糊概念的起源 | 第15-16页 |
| ·模糊控制器的组成 | 第16-17页 |
| ·模糊控制器的基本设计方法 | 第17-18页 |
| ·模糊遗传算法 | 第18-21页 |
| ·模糊遗传算法的设计 | 第18-19页 |
| ·模糊动态调整Pc和Pm的理论基础 | 第19页 |
| ·Pc和Pm采用模糊判决的必要性 | 第19-20页 |
| ·交叉概率Pc、变异概率Pm的模糊自适应策略 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第四章 系统辨识理论 | 第22-28页 |
| ·系统辨识基本概念 | 第22-23页 |
| ·定义 | 第22页 |
| ·连续模型辨识 | 第22-23页 |
| ·实验设计 | 第23页 |
| ·电厂热工对象辨识的工程技术要求 | 第23-26页 |
| ·电厂热工对象的特性 | 第23-24页 |
| ·激励信号设计 | 第24-26页 |
| ·基于遗传算法的系统辨识 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第五章 基于模糊遗传算法的系统辨识 | 第28-37页 |
| ·对有自平衡能力的热工对象的辨识 | 第28-32页 |
| ·一阶惯性加纯迟延结构模型的辨识 | 第28-30页 |
| ·n阶等容环节串联形式的模型辨识 | 第30-32页 |
| ·对无自平衡能力的热工对象的辨识 | 第32-36页 |
| ·积分和n阶等容和环节串联结构的模型辨识 | 第32-34页 |
| ·积分加纯迟延结构的模型辨识 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第六章 热工对象模型辨识软件介绍 | 第37-43页 |
| ·软件实现平台 | 第37-38页 |
| ·软件功能介绍 | 第38页 |
| ·软件的使用方法 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第七章 结论与研究展望 | 第43-45页 |
| ·结论 | 第43页 |
| ·存在的问题和未来研究方向 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 致 谢 | 第47-48页 |
| 在学期间发表论文和参加科研情况 | 第48页 |
