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数字图书馆数据挖掘研究

郑重声明第1-4页
中文摘要第4-5页
英文摘要第5-8页
1 数据挖掘概述第8-16页
   ·数据挖掘的概念第8-9页
   ·数据挖掘研究历史第9-11页
   ·数据挖掘研究现状第11-12页
   ·数据挖掘在数字图书馆的应用第12-16页
2 数字图书馆结构挖掘第16-23页
   ·数字图书馆结构第16-17页
     ·节点第16-17页
     ·链第17页
   ·数字图书馆结构挖掘的含义和意义第17-20页
   ·基于结构挖掘的超文本结构优化第20-23页
     ·网站内链接的结构优化第20-21页
     ·网站外链接的结构优化第21-22页
     ·超文本链接的动态优化第22-23页
3 数字图书馆内容挖掘第23-44页
   ·内容挖掘概述第23-27页
     ·数据挖掘的主要步骤第23-25页
     ·数据挖掘系统的结构第25页
     ·数据挖掘系统举例第25-27页
   ·文本数据挖掘第27-32页
     ·文本挖掘的概念第27-28页
     ·文本挖掘的内容和方法第28-31页
     ·文本挖掘工具WebMiner介绍第31-32页
   ·多媒体数据挖掘第32-38页
     ·多媒体数据挖掘的特点第32-33页
     ·多媒体数据的特征提取第33-35页
     ·多媒体数据挖掘方式第35-37页
     ·多媒体数据库数据挖掘步骤第37-38页
   ·分布式数据挖掘第38-44页
     ·分布式数据库和异构数据库第38-39页
     ·分布式数据挖掘进展第39-40页
     ·分布式数据挖掘的关键技术第40-41页
     ·两个典型的分布式数据挖掘系统第41-44页
4 数字图书馆用户使用记录挖掘第44-55页
   ·使用记录挖掘的作用第44-46页
     ·为数字图书馆建设提供有效的决策依据第44页
     ·为数字图书馆的个性化服务提供依据第44-45页
     ·发现数字图书馆潜在用户第45页
     ·优化数字图书馆网站设计第45页
     ·发现文献传播交流规律第45-46页
   ·使用记录挖掘的数据源第46-48页
     ·服务器日志第46-47页
     ·cookie第47-48页
     ·表单或用户注册数据第48页
   ·使用记录挖掘的步骤第48-52页
     ·数据预处理第48-50页
     ·模式识别第50-51页
     ·模式分析第51-52页
   ·使用记录挖掘的方法第52-55页
     ·路径分析第52-53页
     ·关联规则第53页
     ·序列模式第53页
     ·聚类第53-54页
     ·购物篮分析第54页
     ·预测建模和分类第54-55页
5 数据挖掘案例分析第55-61页
   ·关联规则挖掘举例第55-57页
   ·用户使用记录挖掘第57-61页
参考文献第61-64页

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