| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-14页 |
| 1 meta-engine环境中的异构性 | 第14-26页 |
| ·信息检索基本问题简述 | 第14-18页 |
| ·文献及查询的表示 | 第14-15页 |
| ·相似度比较 | 第15-16页 |
| ·检索效率评估 | 第16-17页 |
| ·web文本检索的特点 | 第17-18页 |
| ·Meta-Engine中的异构性问题 | 第18-21页 |
| ·meta-engine环境的异构性 | 第18-20页 |
| ·异构性造成的问题 | 第20-21页 |
| ·Meta-Engine功能架构 | 第21-26页 |
| 2 meta-engine环境中异构性的处理 | 第26-58页 |
| ·Meta-engine中的数据库选择问题 | 第26-45页 |
| ·简单描述型方法 | 第27-29页 |
| ·定性分析型方法 | 第29-34页 |
| ·定量分析型方法 | 第34-39页 |
| ·基于学习型方法 | 第39-43页 |
| ·数据库选择方法比较 | 第43-45页 |
| ·Meta-Engine中的文献选择问题 | 第45-51页 |
| ·本地决定型 | 第46页 |
| ·用户选择型 | 第46页 |
| ·按加权分配型 | 第46-47页 |
| ·基于学习型 | 第47-48页 |
| ·完全取尽型 | 第48-51页 |
| ·文献选择方法比较 | 第51页 |
| ·Meta-Engine中的结果合并问题 | 第51-58页 |
| ·正规化局部相似度 | 第52-53页 |
| ·调整局部相似度 | 第53-55页 |
| ·估算全局相似度 | 第55-57页 |
| ·文献合并方法比较 | 第57-58页 |
| 3 my-meta:我们的解决方法 | 第58-69页 |
| ·基于多层结构的数据库标识符 | 第58-61页 |
| ·成员数据库标识符的构建 | 第59-60页 |
| ·超数据库标识符的构建 | 第60页 |
| ·全局数据库标识符的构建 | 第60-61页 |
| ·数据库标识符树示例 | 第61页 |
| ·my-meta数据库选择、文献选择／合并方法 | 第61-64页 |
| ·my-meta方法说明 | 第61-63页 |
| ·my-meta方法的有效性和效率 | 第63-64页 |
| ·my-meta中需要进一步研究的重要问题 | 第64-69页 |
| ·my-meta方法的主要问题 | 第64页 |
| ·存贮压力 | 第64-67页 |
| ·成员数据库的聚类 | 第67-69页 |
| 结论 | 第69-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 附录1: “resolving power”和“distinguishing power” | 第77-79页 |
| 附录2 生成函数与相似度函数的映射 | 第79-82页 |
| 致谢 | 第82页 |