| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| 1．1 故障诊断的意义、目的和内容 | 第6-7页 |
| 1．1．1 故障诊断的意义 | 第6页 |
| 1．1．2 故障诊断的目的 | 第6页 |
| 1．1．3 故障诊断的内容 | 第6-7页 |
| 1．2 小波的发展和应用现状 | 第7-9页 |
| 1．3 共振解调技术与小波分析提取冲击的意义 | 第9页 |
| 1．4 虚拟仪器技术的现状和发展前景 | 第9-10页 |
| 1．5 本论文所做的工作 | 第10-11页 |
| 第二章 故障诊断常用的分析方法 | 第11-17页 |
| 2．1 相关分析 | 第11-12页 |
| 2．2 离散傅立叶变换(DFT) | 第12页 |
| 2．3 功率谱分析 | 第12-13页 |
| 2．4 倒频谱分析 | 第13页 |
| 2．5 信号的幅域诊断函数 | 第13-15页 |
| 2．6 故障信号分析常用的窗函数 | 第15-17页 |
| 第三章 旋转机械常见故障分类及其分析方法 | 第17-24页 |
| 3．1 质量不平衡 | 第17-18页 |
| 3．2 不对中 | 第18-19页 |
| 3．2．1 角向不对中 | 第18页 |
| 3．2．2 平行不对中(也称为径向偏置对中) | 第18-19页 |
| 3．3 机械松动 | 第19-20页 |
| 3．4 滚动轴承的轴承故障 | 第20-24页 |
| 第四章 小波分析与共振解调技术的基本理论 | 第24-42页 |
| 4．1 小波分析基村理论 | 第24-38页 |
| 4．1．1 连续小波变换 | 第24-26页 |
| 4．1．2 小波变换的时频窗分析 | 第26-29页 |
| 4．1．3 离散小波变换 | 第29-30页 |
| 4．1．4 多分辨率分析(MRA) | 第30-33页 |
| 4．1．5 小波包分析 | 第33-37页 |
| 4．1．6 小波包分解与重构算法 | 第37页 |
| 4．1．7 小波包分析的工程解释 | 第37-38页 |
| 4．2 共振解调技术 | 第38-42页 |
| 4．2．1 共振解调技术数学模型 | 第38-41页 |
| 4．2．2 共振解调技术的性质 | 第41-42页 |
| 第五章 故障信息的提取与诊断 | 第42-55页 |
| 5．1 引言 | 第42-43页 |
| 5．2 小波分析在故障诊断中的应用 | 第43-48页 |
| 5．2．1 离散小波提取冲击 | 第43-45页 |
| 5．2．2 小波与包络分析相结合提取冲击 | 第45-48页 |
| 5．3 应用实例 | 第48-49页 |
| 5．4 共振解调技术应用实例 | 第49-51页 |
| 5．5 软件共振解调技术与硬件共振解调技术提取冲击信息效果的比较 | 第51-52页 |
| 5．6 故障的专家系统诊断方法 | 第52-53页 |
| 5．6．1 滚动轴承故障诊断 | 第52-53页 |
| 5．6．2 转轴故障诊断 | 第53页 |
| 5．7 小结 | 第53-55页 |
| 第六章 基于虚拟仪器技术的旋转机械故障诊断系统的研制 | 第55-65页 |
| 6．1 虚拟仪器技术 | 第55-58页 |
| 6．1．1 虚拟仪器的基本概念 | 第55-56页 |
| 6．1．2 基于虚拟仪器技术的数据采集 | 第56页 |
| 6．1．3 基于虚拟仪器技术的数据通信 | 第56-57页 |
| 6．1．4 LabVIEW的信号分析 | 第57页 |
| 6．1．5 实用LabVIEW工具软件包 | 第57页 |
| 6．1．6 实用LabVIEW分析工具软件 | 第57-58页 |
| 6．2 基于虚拟仪器技术的旋转机械故障诊断系统 | 第58-64页 |
| 6．2．1 总体构思 | 第58-59页 |
| 6．2．2 基于虚拟仪器技术的旋转机械故障诊断系统研制 | 第59-60页 |
| 6．2．3 基于虚拟仪器技术的基于虚拟技术的旋转机械故障诊断系统的特点 | 第60-64页 |
| 6．3 小结 | 第64-65页 |
| 第七章 结束语 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
