从学习者的动机视角研究微博的高校教育应用
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 图目录 | 第11-12页 |
| 表目录 | 第12-14页 |
| 1 绪论 | 第14-20页 |
| ·研究背景 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·研究问题 | 第17页 |
| ·研究意义 | 第17-18页 |
| ·论文结构 | 第18-20页 |
| 2 基本理论 | 第20-32页 |
| ·非正式学习的理论 | 第20-25页 |
| ·非正式学习的定义 | 第20-22页 |
| ·非正式学习的特征 | 第22-23页 |
| ·非正式学习的形式 | 第23-24页 |
| ·非正式学习的分类 | 第24-25页 |
| ·动机的相关理论 | 第25-32页 |
| ·动机理论 | 第25-26页 |
| ·技术接受模型 | 第26-29页 |
| ·微博的使用动机 | 第29-32页 |
| 3 微博和微博学习 | 第32-38页 |
| ·微博的定义 | 第32-33页 |
| ·微博的功能 | 第33-34页 |
| ·微博的特点 | 第34-35页 |
| ·微博和非正式学习 | 第35-38页 |
| 4 研究框架与方法 | 第38-52页 |
| ·研究模型 | 第38-39页 |
| ·研究假说 | 第39-40页 |
| ·变量的操作性定义 | 第40-47页 |
| ·外部变量——个体特征 | 第40页 |
| ·自变量——动机 | 第40-45页 |
| ·中介变量——意向 | 第45页 |
| ·因变量——行为 | 第45-47页 |
| ·研究方法 | 第47-52页 |
| ·问卷结构 | 第47-48页 |
| ·研究对象 | 第48-49页 |
| ·抽样方法与实施 | 第49-50页 |
| ·统计方法和工具 | 第50-52页 |
| 5 数据分析与发现 | 第52-76页 |
| ·信度分析 | 第52页 |
| ·描述性统计 | 第52-59页 |
| ·外部变量的描述性统计 | 第53页 |
| ·自变量的描述性统计 | 第53-55页 |
| ·中介变量的描述性统计 | 第55-56页 |
| ·因变量的描述性统计 | 第56-59页 |
| ·自变量的因子分析 | 第59-63页 |
| ·相关分析 | 第63-66页 |
| ·个体特征与动机的相关分析 | 第63-64页 |
| ·动机与意向的相关分析 | 第64页 |
| ·动机与行为的相关分析 | 第64-65页 |
| ·意向与行为的相关分析 | 第65-66页 |
| ·回归分析 | 第66-73页 |
| ·动机与意向的回归分析 | 第66-68页 |
| ·动机与行为的回归分析 | 第68-71页 |
| ·意向与行为的回归分析 | 第71-72页 |
| ·动机与意向和行为的回归分析 | 第72-73页 |
| ·假说验证 | 第73-76页 |
| 6 研究结论 | 第76-80页 |
| ·微博学习的动机 | 第76页 |
| ·微博学习模型的修正 | 第76-78页 |
| ·微博学习对高校教育的启示 | 第78-79页 |
| ·研究局限与建议 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 附录 | 第84-88页 |
| 作者简历 | 第88-92页 |
| 学位论文数据集 | 第92页 |
