| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| ·论文背景及意义 | 第15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-16页 |
| ·图像匹配技术 | 第15页 |
| ·基于互联网的图像匹配 | 第15-16页 |
| ·论文的研究内容 | 第16-17页 |
| ·论文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 图像匹配算法 | 第19-23页 |
| ·图像匹配概述 | 第19-20页 |
| ·图像匹配方法的评价 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 基于 SIFT 特征的图像匹配方法研究与改进 | 第23-45页 |
| ·基于 SIFT 特征的图像匹配方法 | 第23-36页 |
| ·SIFT 特征匹配算法介绍 | 第23-24页 |
| ·基本概念 | 第24-26页 |
| ·局部特征 | 第24页 |
| ·关键点 | 第24-25页 |
| ·尺度空间 | 第25页 |
| ·高斯模糊 | 第25-26页 |
| ·SIFT 实现 | 第26-36页 |
| ·关键点检测 | 第26-31页 |
| ·关键点生成 | 第31-34页 |
| ·关键点匹配 | 第34页 |
| ·消除错配 | 第34-36页 |
| ·SIFT 特征匹配优化算法研究 | 第36-43页 |
| ·创建高斯金字塔优化 | 第37-40页 |
| ·高斯金字塔构建与高斯核 | 第38-39页 |
| ·自适应高斯核尺寸 | 第39-40页 |
| ·计算特征描述符优化 | 第40页 |
| ·试验分析 | 第40-43页 |
| ·原始 SIFT 和其优化方法的比较 | 第40-41页 |
| ·本文算法和其他 SIFT 优化算法的比较 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 图像取证和匹配系统的设计和实现 | 第45-63页 |
| ·终端图片采集 | 第45-52页 |
| ·WinCE 采集图片的方法 | 第45-46页 |
| ·图片采集过程 | 第46-48页 |
| ·初始化过滤器 | 第47页 |
| ·创建视频捕捉过滤器 | 第47页 |
| ·预览视频并抓拍 | 第47-48页 |
| ·获取位置信息 | 第48-52页 |
| ·通过 GPS 查找获取位置 | 第48-51页 |
| ·通过基站查找获取位置 | 第51页 |
| ·通过 Web Service 获取详细位置信息 | 第51-52页 |
| ·上传图片 | 第52-57页 |
| ·创建网络连接 | 第52-56页 |
| ·联通接入点的创建 | 第54-55页 |
| ·移动接入点的创建 | 第55页 |
| ·电信接入点的创建 | 第55页 |
| ·使用创建的连接 | 第55-56页 |
| ·SOCKET 连接 | 第56-57页 |
| ·服务器端设计 | 第57-59页 |
| ·响应终端请求 | 第57页 |
| ·搜索匹配 | 第57-58页 |
| ·反馈结果 | 第58-59页 |
| ·异常处理 | 第59-61页 |
| ·连接异常 | 第59页 |
| ·传输过程中出现的异常及处理 | 第59-61页 |
| ·数据传输完整性 | 第60页 |
| ·其他异常情况 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 实验结果 | 第63-65页 |
| ·实验环境 | 第63页 |
| ·实验过程 | 第63页 |
| ·实验分析 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 结论与展望 | 第65-69页 |
| ·工作总结 | 第65-66页 |
| ·创新点说明 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第73-75页 |
| 作者和导师简介 | 第75-76页 |
| 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第76-77页 |