| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| ·课题的研究目的与意义 | 第15页 |
| ·国内外技术发展介绍 | 第15-17页 |
| ·邮件过滤技术 | 第15-16页 |
| ·文本分类 | 第16页 |
| ·邮件分类中的文本分类技术 | 第16-17页 |
| ·课题主要研究内容 | 第17页 |
| ·论文的章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 课题相关知识介绍 | 第19-37页 |
| ·电子邮件相关知识 | 第19-20页 |
| ·电子邮件的格式 | 第19-20页 |
| ·电子邮件的解析 | 第20页 |
| ·文本分类相关知识 | 第20-30页 |
| ·文本分类基本过程 | 第20-22页 |
| ·文本表示模型 | 第22-23页 |
| ·特征选择方法 | 第23-25页 |
| ·文本分类算法与邮件分类 | 第25-29页 |
| ·中文语言的特点与文本处理难点 | 第29页 |
| ·中文领域的文本分类研究 | 第29-30页 |
| ·句法分析相关知识 | 第30-33页 |
| ·句法分析概述 | 第30-31页 |
| ·依存理论及依存句法分析 | 第31-33页 |
| ·条件随机场介绍 | 第33-35页 |
| ·CRF 简介 | 第33-34页 |
| ·CRF 参数估计 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-37页 |
| 第三章 融合语义的中文依存句法分析研究 | 第37-49页 |
| ·融合语义的中文依存句法分析的提出与实现 | 第37-45页 |
| ·方法提出 | 第37-39页 |
| ·《知网》语义资源简介 | 第39-41页 |
| ·方法思路 | 第41-42页 |
| ·方法实现 | 第42-45页 |
| ·《知网》信息提取操作 | 第42-44页 |
| ·融合语义的中文依存句法分析算法流程 | 第44-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-47页 |
| ·小结 | 第47-49页 |
| 第四章 基于依存句法与条件随机场的中文复句关系识别研究 | 第49-57页 |
| ·汉语复句关系识别研究现状 | 第49页 |
| ·条件随机场的特点与本实验的关系 | 第49-50页 |
| ·基于依存句法与条件随机场的中文复句关系识别算法提出 | 第50-53页 |
| ·有标复句处理策略 | 第50-51页 |
| ·无标复句处理策略 | 第51-52页 |
| ·基于依存句法与条件随机场的中文复句关系识别算法流程 | 第52-53页 |
| ·实验与分析 | 第53-55页 |
| ·实验准备 | 第53-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-57页 |
| 第五章 中文文本意群分类算法实现及其在邮件分类中的应用 | 第57-73页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·中文文本意群分类算法实现 | 第57-64页 |
| ·意群特征项提取规则 | 第57-61页 |
| ·特征选择 | 第61-62页 |
| ·分类算法 | 第62页 |
| ·算法流程 | 第62-63页 |
| ·实验与结论 | 第63-64页 |
| ·电子邮件意群分类系统的实现 | 第64-70页 |
| ·系统设计思想 | 第64-65页 |
| ·系统模块结构 | 第65-66页 |
| ·邮件解码实现 | 第66-67页 |
| ·系统工作流程 | 第67-68页 |
| ·系统界面展示 | 第68-69页 |
| ·实验 | 第69-70页 |
| ·小结 | 第70-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·论文内容和创新点总结 | 第73-74页 |
| ·展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第81-83页 |
| 作者和导师简介 | 第83-84页 |
| 附件 | 第84-85页 |
