| 学位论文数据集 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-9页 |
| Table of Contents | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题来源 | 第11页 |
| ·管道腐蚀及检测技术现状 | 第11-14页 |
| ·超声波内检测信号处理技术分析 | 第14-15页 |
| ·本文的研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 管道腐蚀超声波内检测信号处理技术 | 第16-20页 |
| ·超声波管道内检测器的工作原理 | 第16-17页 |
| ·管道超声波内检测回波信号处理 | 第17-20页 |
| 第三章 基于支持向量机的管道腐蚀超声内检测信号识别 | 第20-48页 |
| ·超声内检测回波信号特征提取方法 | 第20-25页 |
| ·多类分类支持向量机分类器 | 第25-31页 |
| ·基于多类分类支持向量机的内检测信号处理 | 第31-46页 |
| ·分类实验 | 第31-33页 |
| ·A 扫描特征分类 | 第33-37页 |
| ·频域特征分类 | 第37-39页 |
| ·频域段特征分类 | 第39-46页 |
| ·算法验证 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于支持向量机的管道裂纹超声内检测信号识别 | 第48-53页 |
| ·金属板裂纹缺陷检测技术 | 第48-49页 |
| ·裂纹缺陷超声波回波信号处理技术 | 第49页 |
| ·实验情况及结果分析 | 第49-53页 |
| 第五章 结论与展望 | 第53-55页 |
| ·结论 | 第53页 |
| ·未来展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 作者和导师简介 | 第59-60页 |
| 附件 | 第60-61页 |