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活动形状模型的研究及其在人脸解释中的应用

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-10页
   ·研究背景第7-8页
   ·论文的内容与组织安排第8-10页
第二章 计算机视觉中的统计模型第10-20页
   ·概述第10-12页
     ·构造可变模型研究问题的必要性第10-11页
     ·基于统计的模型的特点第11-12页
   ·统计形状模型的理论基础和建立第12-18页
     ·选择适当的标定点第12-13页
     ·变化形状的建模第13-15页
     ·模型的匹配第15-16页
     ·测试模型第16页
     ·估计形状向量的分布第16-18页
   ·基于统计形状模型的图像解释第18-20页
     ·概述第18页
     ·匹配函数的选择第18-20页
第三章 活动形状模型第20-43页
   ·概述第20页
   ·点分布模型第20-33页
     ·柔性变化物体第20页
     ·用点分布模型来描述形状第20-33页
   ·点分布模型在图像搜索中的应用第33-43页
     ·初始估计值第34页
     ·最佳的位移距离的确定第34-36页
     ·形状和姿态参数的确定第36-37页
     ·形状和姿态参数的更新第37-39页
     ·多分辨率图像搜索第39-41页
     ·小结第41-43页
第四章 ASM设计及其在人脸解释中的应用第43-55页
   ·系统程序设计结构及解释第43-46页
   ·检验模型的有效性第46-48页
   ·图像搜索应用举例第48-53页
     ·脸部轮廓搜索实例第48-50页
     ·人脸唇部轮廓搜索实例第50-53页
     ·人脸各组件搜索实例第53页
   ·关于实验的的几点说明第53-55页
第五章 总结第55-57页
参考文献第57-58页
致谢第58-59页

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