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多种群竞争遗传算法及其在管网优化设计中的应用

第一章 文献综述第1-31页
   ·遗传算法的产生与发展第11-13页
     ·最优化问题发展概况第11-12页
     ·遗传算法的产生与发展第12-13页
   ·遗传算法的基本思想第13-14页
     ·生物学基本概念第13-14页
     ·遗传算法的基本思想第14页
   ·遗传算法的特点第14-15页
   ·遗传算法设计与执行策略第15-18页
   ·遗传算法的数学理论第18-23页
     ·基本概念第18页
     ·模式定理第18-21页
       ·选择复制时的模式数目第18-19页
       ·交换时的模式数目第19-20页
       ·变异时的模式数目第20-21页
       ·模式定理第21页
     ·积木块假设第21-22页
     ·遗传算法的收敛性第22-23页
       ·遗传算法的Markov 链收敛分析第22-23页
       ·遗传算法的Vose-Liepins 模型第23页
   ·遗传算法的应用第23-24页
   ·遗传算法的改进第24-31页
     ·编码方式的改进第24-25页
     ·适应度函数的缩放第25-26页
     ·遗传算子的改进第26-29页
     ·其它改进方法第29-31页
第二章 多种群竞争遗传算法第31-46页
   ·提出多种群竞争遗传算法的原因第31-33页
     ·基本遗传算法的局限性第31页
     ·改进型遗传算法第31-33页
   ·多种群竞争遗传算法第33-39页
     ·基本概念第33页
     ·多种群竞争遗传算法第33-35页
     ·多种群竞争遗传算法的模式定理第35-37页
     ·多种群竞争遗传算法性能测试第37-39页
   ·遗传算法在管网设计中的应用第39-44页
     ·管网优化设计的意义第39-40页
     ·管网优化设计的发展情况第40-41页
     ·管网优化设计的数学模型第41-42页
     ·模型计算及结果第42-44页
   ·结论及讨论第44-46页
参考文献第46-52页
致谢第52-53页
作者简介第53页

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