中国人寿数据综合应用分析系统模型研制与开发
第一章 概述 | 第1-12页 |
§1.0 引言 | 第8-9页 |
§1.1 数据采集过程简介 | 第9页 |
§1.2 应用环境简介 | 第9-10页 |
§1.3 系统主要功能 | 第10-11页 |
§1.4 技术特点 | 第11-12页 |
第二章 需求分析及应用模型 | 第12-23页 |
§2.0 引言 | 第12页 |
§2.1 信息应用建模 | 第12-14页 |
§2.2 信息应用模型和保险价值链 | 第14页 |
§2.3 基础应用 | 第14-16页 |
§2.3.1 承保分析 | 第14-15页 |
§2.3.2 理赔分析 | 第15页 |
§2.3.3 保全分折 | 第15页 |
§2.3.4 续保分析 | 第15页 |
§2.3.5 产品分析 | 第15页 |
§2.3.6 再保分析 | 第15-16页 |
§2.4 综合应用 | 第16-23页 |
§2.4.1 经营综合分析 | 第16-17页 |
§2.4.2 财务综合分析 | 第17-19页 |
§2.4.3 经营风险管理 | 第19-20页 |
§2.4.4 客户关系管理 | 第20-23页 |
第三章 数据模型与数据平台 | 第23-29页 |
§3.0 引言 | 第23页 |
§3.1 数据仓库模型 | 第23-26页 |
§3.1.1 信息化建设的不同阶段 | 第23-24页 |
§3.1.2 数据仓库模型的信息特点 | 第24-25页 |
§3.1.3 数据仓库模型的构建 | 第25-26页 |
§3.2 实施策略和建议 | 第26-27页 |
§3.2.1 实施的策略 | 第26页 |
§3.2.2 管理与IT的互动 | 第26-27页 |
§3.3 本项目与信息战略的关系 | 第27页 |
§3.4 本次项目要达到的目标 | 第27-29页 |
第四章 详细设计 | 第29-57页 |
§4.1 系统架构 | 第29-30页 |
§4.2 系统功能设计 | 第30-48页 |
§4.2.1 系统数据流程 | 第31-32页 |
§4.2.2 数据提取 | 第32-34页 |
§4.2.3 交易及数据传递 | 第34-38页 |
§4.2.4 接口数据处理 | 第38-48页 |
§4.3 数据模型设计 | 第48-49页 |
§4.3.1 数据库选型原则 | 第48页 |
§4.3.2 数据仓库模型设计 | 第48-49页 |
§4.3.3 数据集市模型设计 | 第49页 |
§4.3.4 数据集市中数据合成逻辑 | 第49页 |
§4.4 应用层实现 | 第49-57页 |
§4.4.1 第三方软件选型 | 第50页 |
§4.4.2 BO的语义层定 | 第50-52页 |
§4.4.3 报表的生成、发布及联机分析 | 第52-57页 |
第五章 工作总结和前景展望 | 第57-59页 |
§5.1 工作情况 | 第57页 |
§5.2 中间件系统运行效果 | 第57页 |
§5.3 存在的问题 | 第57-58页 |
§5.4 发展前景 | 第58-59页 |
第六章 结束语 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-62页 |
申明 | 第62-63页 |
附录1:财务报表数据采集定义 | 第63-84页 |
附录2:财务指标计算公式 | 第84-86页 |
附录3:中国人寿数据综合应用模型库 | 第86-116页 |
附录4:数据集市模型所示 | 第116-121页 |
附录5:MBS服务主程序代码 | 第121-125页 |
附录6:触发器和存储过程 | 第125-133页 |
附录7:数据采集程序示例 | 第133-139页 |