基于图像的轴承套加工缺陷检测研究
| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 1 绪论 | 第12-26页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第12-16页 |
| ·基于图像的缺陷检测研究现状与发展趋势 | 第16-24页 |
| ·国内外研究进展 | 第17-21页 |
| ·存在的问题和发展趋势 | 第21-24页 |
| ·主要研究内容 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 2 系统硬件平台 | 第26-40页 |
| ·图像采集方案的确立 | 第26-30页 |
| ·嵌入式方案的选择 | 第26-29页 |
| ·CMOS图像传感器的选择 | 第29-30页 |
| ·系统总体框架 | 第30-36页 |
| ·摄像头模块 | 第31-32页 |
| ·STM32F103ZET6最小系统 | 第32-34页 |
| ·串口 | 第34-35页 |
| ·外扩数据存储器 | 第35-36页 |
| ·图像采集硬件平台稳定性设计 | 第36-37页 |
| ·图像采集硬件平台调试 | 第37-38页 |
| ·串口调试 | 第37页 |
| ·外部数据存储器调试 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 3 轴承套图像的采集与显示 | 第40-66页 |
| ·图像采集 | 第41-53页 |
| ·OV7670摄像头驱动 | 第41-48页 |
| ·同步时序逻辑 | 第48-49页 |
| ·OV7670图像输出重要配置 | 第49-53页 |
| ·图像显示 | 第53-57页 |
| ·摄像头调试总结 | 第57-63页 |
| ·本章小结 | 第63-66页 |
| 4 轴承套图像处理及缺陷的识别判断 | 第66-92页 |
| ·图像预处理 | 第67-80页 |
| ·滤波去噪 | 第68-69页 |
| ·阈值分割 | 第69-76页 |
| ·边缘检测 | 第76-80页 |
| ·倒角区域的提取 | 第80-87页 |
| ·矩形区域提取 | 第81页 |
| ·形区域提取 | 第81-87页 |
| ·缺陷的检测判断 | 第87-90页 |
| ·基于矩形的缺陷识别判断 | 第88-89页 |
| ·基于环形的缺陷识别判断 | 第89-90页 |
| ·本章小结 | 第90-92页 |
| 5 总结与展望 | 第92-94页 |
| ·论文总结 | 第92-93页 |
| ·课题展望 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-99页 |
