基于GPGPU的快速白光干涉测量系统研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| 英文摘要 | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究目的与意义 | 第9-10页 |
| ·研究目的 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·课题研究现状 | 第10-13页 |
| ·提高白光数据处理速度的常用方法 | 第10页 |
| ·课题可行性分析 | 第10-13页 |
| ·课题研究目标和内容 | 第13-14页 |
| ·研究目标 | 第13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| 2 白光干涉零程差自动定位 | 第14-18页 |
| ·零程差快速定位基础 | 第14-15页 |
| ·零程差定位装置及原理 | 第15-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 3 白光干涉测量原理及数据处理方法 | 第18-31页 |
| ·白光干涉原理 | 第18-21页 |
| ·白光干涉系统分类 | 第18-20页 |
| ·垂直扫描白光干涉原理 | 第20-21页 |
| ·峰值提取算法 | 第21-29页 |
| ·重心法 | 第21-22页 |
| ·包络曲线拟合法 | 第22-24页 |
| ·移相法 | 第24-26页 |
| ·空间频域算法 | 第26-27页 |
| ·基于采样定理的平方包络函数估计算法(SEST) | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 4 基于图形处理器的通用计算(GPGPU) | 第31-49页 |
| ·GPU与CPU | 第31-32页 |
| ·GPGPU与CUDA | 第32-34页 |
| ·CUDA编程模型 | 第34-40页 |
| ·内核 | 第34-35页 |
| ·线程层次 | 第35-38页 |
| ·存储器层次 | 第38-39页 |
| ·异构编程 | 第39页 |
| ·软件栈 | 第39-40页 |
| ·CUDA计算性能分析 | 第40-46页 |
| ·基于CUDA的三角函数计算 | 第40-42页 |
| ·基于CUDA的FFT运算 | 第42-43页 |
| ·基于CUDA的全景图像处理 | 第43-46页 |
| ·CUDA与图像处理 | 第46-48页 |
| ·CUDA与白光干涉图像处理 | 第46-47页 |
| ·算法优化 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 测量结果及分析 | 第49-66页 |
| ·实验装置 | 第49-50页 |
| ·零程差定位测量 | 第50-55页 |
| ·实验数据 | 第51-52页 |
| ·误差分析 | 第52-55页 |
| ·白光干涉面形测量 | 第55-65页 |
| ·实验数据 | 第55-63页 |
| ·CUDA与CPU处理速度对比 | 第63-64页 |
| ·误差分析 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 6 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·全文总结 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第71页 |
