海量遥感图像高性能配准算法研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| §1.1 研究图像配准的意义和目的 | 第10页 |
| §1.2 图像配准的研究现状和存在的问题 | 第10-12页 |
| §1.3 本课题的研究内容和解决方案 | 第12页 |
| §1.4 本文的研究成果 | 第12-13页 |
| 第2章 图像配准及其研究现状 | 第13-18页 |
| §2.1 基于区域的配准算法 | 第13-15页 |
| ·基于区域的配准原理 | 第13页 |
| ·空域灰度相关算法 | 第13-14页 |
| ·基于频域的配准技术 | 第14页 |
| ·基于其它区域的配准算法 | 第14-15页 |
| §2.2 基于特征的配准算法 | 第15-18页 |
| ·基于特征的配准原理 | 第15-16页 |
| ·基于点特征的图像配准 | 第16-17页 |
| ·基于面特征的配准 | 第17-18页 |
| 第3章 特征点和灰度相结合的串行配准算法 | 第18-45页 |
| §3.1 匹配测度 | 第18-21页 |
| §3.2 图像预处理 | 第21页 |
| §3.3 特征点的选择 | 第21-24页 |
| ·基于熵的子网格选择 | 第21-23页 |
| ·重新划分网格再次选择子网格 | 第23页 |
| ·特征点的提取 | 第23-24页 |
| §3.4 同名点的查找LSSP | 第24-31页 |
| ·金字塔分解 | 第25页 |
| ·小波变换的选择 | 第25-27页 |
| ·同名点的搜索策略 | 第27-29页 |
| ·局部搜索策略 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| §3.5 配准模型的建立 | 第31-33页 |
| §3.6 RSLE重采样算法 | 第33-42页 |
| ·变换函数 | 第35页 |
| ·局部边界计算 | 第35-40页 |
| ·性能分析 | 第40-42页 |
| §3.7 精度分析 | 第42-45页 |
| 第4章 配准算法的并行优化 | 第45-55页 |
| §4.1 并行性分析及实验平台 | 第45-47页 |
| ·并行算法的评价标准 | 第45-46页 |
| ·测试平台 | 第46-47页 |
| §4.2 数据的划分与负载平衡 | 第47-48页 |
| §4.3 金字塔分解的并行优化 | 第48页 |
| §4.4 LSSP算法的并行优化及分析 | 第48-51页 |
| ·同名点查找的并行优化 | 第48-50页 |
| ·性能分析 | 第50-51页 |
| §4.5 RSLE算法的并行优化及分析 | 第51-54页 |
| ·RSLE算法的并行优化 | 第51-52页 |
| ·数据规整 | 第52页 |
| ·性能分析 | 第52-54页 |
| §4.6 小结 | 第54-55页 |
| 第5章 总结 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献： | 第57-61页 |
| 附录 攻读硕士期间发表的论文 | 第61页 |
