| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| §1．1 小波理论的发展 | 第8-9页 |
| §1．2 图像边缘检测概述 | 第9-12页 |
| §1．3 本论文的主要工作 | 第12-13页 |
| 第二章 小波分析的基本理论 | 第13-31页 |
| §2．1 小波变换 | 第13-16页 |
| §2．2 多分辨分析和Mallat算法 | 第16-20页 |
| §2．3 小波的构造 | 第20-23页 |
| §2．4 对称小波变换中边界延拓问题的讨论 | 第23-31页 |
| 第三章 用小波分析信号奇异性及其在边缘检测中的应用 | 第31-40页 |
| §3．1 用小波变换的模极大值检测图像边缘 | 第31-33页 |
| §3．2 用小波变换分析边缘结构及相关算法 | 第33-40页 |
| 第四章 结合嵌入可信度的B样条小波边缘检测 | 第40-49页 |
| §4．1 嵌入可信度边缘检测 | 第40-43页 |
| §4．2 B样条平滑滤波算子 | 第43-46页 |
| §4．3 对噪声图像边缘检测的进一步研究及实验分析 | 第46-49页 |
| 第五章 一种新的彩色图像边缘检测方法 | 第49-56页 |
| §5．1 HSV彩色视觉模型 | 第49-50页 |
| §5．2 小波变换边缘检测及多尺度基本形式 | 第50-53页 |
| §5．3 彩色图像边缘检测算法及实验分析 | 第53-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 附录 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第60页 |