| 1 绪论 | 第1-24页 |
| ·课题背景和选题依据 | 第20-21页 |
| ·遥感图像分类技术的现状 | 第21-22页 |
| ·本文的主要内容 | 第22-24页 |
| 2 遥感图像分类 | 第24-34页 |
| ·概述 | 第24-26页 |
| ·图像的预处理 | 第26页 |
| ·特征提取和选择 | 第26-29页 |
| ·图像分类方法 | 第29-34页 |
| 3 BP神经网络分类 | 第34-50页 |
| ·神经网络介绍 | 第34-40页 |
| ·反向传播算法(BP算法) | 第40-44页 |
| ·BP算法的改进 | 第44-45页 |
| ·设置训练强度 | 第45-47页 |
| ·混合像元分解的神经网络方法 | 第47-50页 |
| 4 遥感地物分类实验分析 | 第50-59页 |
| ·特征提取 | 第50-51页 |
| ·基于知识的分类 | 第51-54页 |
| ·BP神经网络分类 | 第54-56页 |
| ·实验精度分析 | 第56-59页 |
| 5 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |