网页主题概念的抽取处理及可视化实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题背景 | 第8-10页 |
| ·本课题发展现状 | 第10-11页 |
| ·本文主要研究内容 | 第11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第2章 自动标引技术与信息可视化 | 第12-19页 |
| ·自动标引 | 第12-15页 |
| ·自动标引的发展 | 第12页 |
| ·自动标引的组成 | 第12-13页 |
| ·自动分词 | 第13页 |
| ·自动分词算法 | 第13-15页 |
| ·基于概念的主题词自动抽取 | 第15-16页 |
| ·基于概念的主题词抽取的发展 | 第15页 |
| ·基于概念的主题词抽取的工作原理 | 第15-16页 |
| ·信息可视化 | 第16-18页 |
| ·信息可视化的发展史 | 第16页 |
| ·信息可视化的分类 | 第16-17页 |
| ·信息可视化的例子 | 第17页 |
| ·信息可视化的工作原理 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 基于概念的主题词抽取的系统设计 | 第19-35页 |
| ·建立模型 | 第19-20页 |
| ·文章类 | 第19页 |
| ·段落类 | 第19页 |
| ·句子类 | 第19-20页 |
| ·词语类 | 第20页 |
| ·主题词自动标引算法 | 第20-22页 |
| ·引入词典 | 第20-21页 |
| ·构建文章结构模型 | 第21-22页 |
| ·未登录词的识别 | 第22页 |
| ·过滤忽略词 | 第22页 |
| ·同、近义词聚类 | 第22页 |
| ·设定权值 | 第22页 |
| ·自动分词 | 第22-26页 |
| ·词典 | 第23-24页 |
| ·自动分词算法 | 第24-26页 |
| ·主题概念权值的设定 | 第26-28页 |
| ·初始权值的设置 | 第27页 |
| ·权值的加权 | 第27-28页 |
| ·基于位置的权值区别设定 | 第28页 |
| ·同(近)义词、忽略词和用户自定义词的处理 | 第28-30页 |
| ·同(近)义词的处理 | 第28-29页 |
| ·忽略词的处理 | 第29-30页 |
| ·用户自定义词的处理 | 第30页 |
| ·未登录词识别与处理 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 数据研究及实验过程 | 第35-47页 |
| ·对算法的内部验证 | 第35-37页 |
| ·同、近义词的测试 | 第35页 |
| ·过滤算法的验证 | 第35-37页 |
| ·本系统与其他系统的功能对比 | 第37-42页 |
| ·可视化的实现 | 第42-45页 |
| ·可视化前的准备 | 第42页 |
| ·可视化的具体过程 | 第42页 |
| ·可视化效果对比说明 | 第42-45页 |
| ·分析实验数据 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 个人简历 | 第54页 |
