第一章 绪论 | 第1-14页 |
§1.1 引言 | 第10页 |
§1.2 可靠性仿真定义 | 第10-11页 |
§1.3 可靠性仿真基本方法 | 第11-12页 |
§1.4 可靠性仿真技术难点 | 第12页 |
§1.5 可靠性仿真应用前景 | 第12-14页 |
第二章 在役有杆泵抽油系统现场数据收集与整理 | 第14-17页 |
§2.1 有杆泵抽油系统定义 | 第14页 |
§2.2 在役有杆泵抽油系统故障数据收集准则 | 第14-15页 |
§2.3 在役有杆泵抽油系统故障数据的收集与整理程序 | 第15-17页 |
第三章 在役有杆泵抽油系统故障数据的统计分析 | 第17-37页 |
§3.1 故障数据异常值检验 | 第17-25页 |
3.1.1 指数分布完全样本时异常值的检验 | 第17-19页 |
3.1.2 威布尔分布完全样本异常数据检验 | 第19页 |
3.1.3 正态分布样本异常值的检验 | 第19-20页 |
3.1.4 F分布分位数的程序化计算 | 第20-25页 |
§3.2 各子系统寿命分布和维修时间分布的参数估计 | 第25-28页 |
3.2.1 指数分布参数估计 | 第25页 |
3.2.2 威布尔分布参数估计 | 第25-26页 |
3.2.3 正态分布参数估计 | 第26-27页 |
3.2.4 对数正态分布参数估计 | 第27页 |
3.2.5 伽马分布参数估计 | 第27-28页 |
§3.3 各子系统寿命分布和维修时间分布的拟合优度检验 | 第28-37页 |
3.3.1 Kolmogorov的D检验 | 第28-30页 |
3.3.2 K.Pearson的X~2检验 | 第30-37页 |
第四章 在役有杆泵抽油系统寿命的模糊可靠性分析 | 第37-41页 |
§4.1 寿命分布的模糊识别原理 | 第37-38页 |
§4.2 寿命的模糊可靠性分析 | 第38-41页 |
第五章 在役有杆泵抽油系统可用度数字仿真 | 第41-54页 |
§5.1 在役有杆泵抽油系统数字仿真模型的建立 | 第41-45页 |
§5.2 系统可用度数字仿真的统计模拟方法——蒙特卡洛法 | 第45-50页 |
5.2.1 蒙特卡洛法概述 | 第45-46页 |
5.2.2 伪随机数的产生 | 第46-48页 |
5.2.3 随机变量抽样 | 第48-50页 |
§5.3 在役有杆泵抽油系统可靠性数字仿真结果分析 | 第50-54页 |
第六章 系统可靠性数字仿真的计算机程序说明 | 第54-60页 |
结论 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-63页 |