自回归模型谱估计在流量测量中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 概述 | 第10-15页 |
| ·流量测量方法简介 | 第10-13页 |
| ·流量测量技术的发展 | 第13-14页 |
| ·论文所做的工作 | 第14-15页 |
| 第二章 流量测量基础知识 | 第15-31页 |
| ·流量的定义 | 第15-16页 |
| ·流量测量中常用的物理参数 | 第16-21页 |
| ·管内流动基本知识 | 第21-29页 |
| ·层流与紊流及判别 | 第22-23页 |
| ·管内流速分布与平均流速 | 第23-26页 |
| ·两个流动基本方程 | 第26-28页 |
| ·流量测量常用术语 | 第28-29页 |
| ·流量的检定 | 第29-31页 |
| 第三章 涡街流量计 | 第31-48页 |
| ·涡街流量计的原理 | 第31-36页 |
| ·涡街流量计的基本结构 | 第36-40页 |
| ·涡街流量计的分类与几种类型的涡街流量计简介 | 第40-46页 |
| ·涡街流量计的分类 | 第40-41页 |
| ·几种类型的涡街流量计简介 | 第41-46页 |
| ·涡街流量计的特性 | 第46-48页 |
| ·涡街流量计的精度 | 第46页 |
| ·涡街流量计的适用性 | 第46-48页 |
| 第四章 自回归模型谱估计 | 第48-73页 |
| ·平稳随机信号的AR参数模型 | 第48-50页 |
| ·AR模型的正则方程与参数计算 | 第50-56页 |
| ·AR模型谱估计的性质及阶次p的选择 | 第56-61页 |
| ·关于线性预测的讨论 | 第61-66页 |
| ·AR模型系数的求解算法 | 第66-73页 |
| ·自相关法 | 第66-67页 |
| ·伯格(Burg)法 | 第67-69页 |
| ·改进的协方差方法 | 第69-73页 |
| 第五章 流量测量系统 | 第73-84页 |
| ·流量测量系统概述 | 第73-74页 |
| ·电机和水泵的技术参数 | 第74页 |
| ·PCL-711B低成本多功能数据采集卡简介 | 第74-77页 |
| ·LV-50型液体涡街流量计 | 第77-80页 |
| ·LV-50型涡街流量计的结构特点 | 第78-79页 |
| ·LV-50型涡街流量计的技术参数 | 第79-80页 |
| ·信号衰减与整形电路 | 第80-81页 |
| ·流量测量软件 | 第81-84页 |
| ·测量软件简介 | 第81-83页 |
| ·测量软件流程图 | 第83-84页 |
| 第六章 流量测量实验、数据处理及结论 | 第84-89页 |
| ·实验参数的确定 | 第84-85页 |
| ·实验方法 | 第85-86页 |
| ·测量结果及数据处理 | 第86-88页 |
| ·结论 | 第88-89页 |
| 第七章 结束语 | 第89-91页 |
| ·论文工作总结 | 第89页 |
| ·论文的创新之处 | 第89页 |
| ·论文的后续工作 | 第89页 |
| ·论文的意义 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-93页 |
| 附录 | 第93-120页 |
| 致谢 | 第120-121页 |
| 攻读硕士学位期间所受的奖励 | 第121页 |
