| 第一章 引言 | 第1-29页 |
| 1．1 研究背景 | 第19-20页 |
| 1．2 基本框架 | 第20-21页 |
| 1．3 面临的挑战 | 第21-25页 |
| 1．3．1 带宽 | 第21-22页 |
| 1．3．2 延时 | 第22页 |
| 1．3．3 丢失 | 第22-23页 |
| 1．3．4 异构性（Heterogeneity） | 第23-25页 |
| 1．4 主要研究方向 | 第25-26页 |
| 1．4．1 码率控制 | 第25页 |
| 1．4．2 错误控制 | 第25-26页 |
| 1．4．3 适于组播传输的视频编码 | 第26页 |
| 1．4．4 应用层组播 | 第26页 |
| 1．4．5 流调度策略 | 第26页 |
| 1．5 论文的主要内容 | 第26-27页 |
| 1．6 论文结构 | 第27-29页 |
| 第二章 INTERNET视频组播技术综述 | 第29-48页 |
| 2．1 网络传输协议对视频组播研究的影响 | 第29-35页 |
| 2．1．1 RTP实时传输协议 | 第30-32页 |
| 2．1．2 网络层组播协议－IPMulticast | 第32-34页 |
| 2．1．3 应用层组播协议 | 第34-35页 |
| 2．2 视频压缩编码技术对视频组播研究的影响 | 第35-39页 |
| 2．2．1 面向传输的视频压缩编码技术 | 第35-36页 |
| 2．2．2 视频分层压缩编码技术 | 第36-37页 |
| 2．2．3 细粒度可扩展视频压缩编码技术 | 第37-39页 |
| 2．3 视频组播码率控制研究 | 第39-43页 |
| 2．3．1 单视频流组播 | 第39-40页 |
| 2．3．2 多视频流重复组播 | 第40-41页 |
| 2．3．3 分层视频组播 | 第41-43页 |
| 2．4 应用层视频组播研究 | 第43-45页 |
| 2．4．1 基于代理服务器的应用层视频组播 | 第43-44页 |
| 2．4．2 基于端系统的应用层视频组播 | 第44页 |
| 2．4．3 混合式应用层视频组播 | 第44-45页 |
| 2．5 基于视频组播的流调度策略研究 | 第45-48页 |
| 2．5．1 批处理算法 | 第45页 |
| 2．5．2 周期广播算法 | 第45-46页 |
| 2．5．3 补丁流算法（Patching） | 第46-48页 |
| 第三章 具有细粒度码率调整能力的动态分层视频组播 | 第48-75页 |
| 3．1 现有视频组播方法的不足 | 第48-50页 |
| 3．2 研究目标 | 第50-51页 |
| 3．3 具有细粒度码率调整能力的动态分层视频组播体系结构 | 第51-54页 |
| 3．3．1 基本框架 | 第51-53页 |
| 3．3．2 系统特点 | 第53-54页 |
| 3．4 FGAVM通信协议设计 | 第54-63页 |
| 3．4．1 发送方协议设计 | 第55-59页 |
| 3．4．2 接收方协议设计 | 第59-62页 |
| 3．4．3 反馈代理方协议设计 | 第62-63页 |
| 3．5 算法性能评价 | 第63-73页 |
| 3．5．1 性能评价标准 | 第64-65页 |
| 3．5．2 系统参数设定 | 第65页 |
| 3．5．3 实验结果 | 第65-73页 |
| 3．6 小结 | 第73-75页 |
| 第四章 利用PEER-TO-PEER技术增强应用层视频组播的性能 | 第75-105页 |
| 4．1 研究背景 | 第76-79页 |
| 4．1．1 现有的应用层视频组播数据传输结构的不足 | 第76-77页 |
| 4．1．2 Peer-to-Peer数据传输技术 | 第77-79页 |
| 4．2 Peer-PairedPyramidStreaming（P3S）视频组播体系结构 | 第79-82页 |
| 4．2．1 P3S基本框架 | 第79-80页 |
| 4．2．2 P3S中用户的相互协作 | 第80-81页 |
| 4．2．3 P3S的工作流程 | 第81页 |
| 4．2．4 P3S结构的构造过程 | 第81-82页 |
| 4．3 P3S体系结构中的错误恢复 | 第82-89页 |
| 4．3．1 PPER技术的基本思想 | 第82-85页 |
| 4．3．2 对数据包丢失相关性的数学分析 | 第85-88页 |
| 4．3．3 对PPER技术的改进 | 第88-89页 |
| 4．4 P3S体系结构中的内容分配 | 第89-96页 |
| 4．4．1 内容分配方法的基本思想 | 第90-92页 |
| 4．4．2 最优化内容分配算法 | 第92-94页 |
| 4．4．3 启发式“贪婪”算法 | 第94-96页 |
| 4．5 系统性能评价 | 第96-103页 |
| 4．5．1 错误恢复算法的性能 | 第97-100页 |
| 4．5．2 内容分配算法的性能 | 第100-102页 |
| 4．5．3 综合性能 | 第102-103页 |
| 4．6 小结 | 第103-105页 |
| 第五章 基于组播技术的视频流合并调度算法 | 第105-125页 |
| 5．1 视频点播系统介绍 | 第105-108页 |
| 5．2 视频点播系统中的用户点播行为 | 第108-109页 |
| 5．3 补丁流算法性能分析 | 第109-110页 |
| 5．4 补丁流优先调度策略（PatchingFirst） | 第110-115页 |
| 5．4．1 PatchingFirst调度策略 | 第112页 |
| 5．4．2 最大可Patching队列长度优先算法（MPQL） | 第112-113页 |
| 5．4．3 修正后的最大可Patching队列长度优先算法（MFPQ） | 第113-115页 |
| 5．4．4 采用PatchingFirst调度策略的系统流程 | 第115页 |
| 5．5 流调度研究中的数学模型 | 第115-117页 |
| 5．5．1 用户点播请求到达 | 第115-116页 |
| 5．5．2 用户对节目的选择 | 第116页 |
| 5．5．3 用户撤销点播请求 | 第116-117页 |
| 5．6 PatchingFirst流调度策略性能评价 | 第117-123页 |
| 5．6．1 仿真系统参数设置 | 第117-118页 |
| 5．6．2 性能评价参数 | 第118-119页 |
| 5．6．3 系统仿真结果 | 第119-122页 |
| 5．6．4 实验结果分析 | 第122-123页 |
| 5．7 小结 | 第123-125页 |
| 第六章 总结与展望 | 第125-128页 |
| 6．1 论文工作总结 | 第125-126页 |
| 6．2 未来工作展望 | 第126-128页 |
| 参考文献 | 第128-136页 |
| 致谢 | 第136-137页 |
| 个人简历 | 第137-138页 |
