| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| 1．1 宽带天线的研制现状 | 第8页 |
| 1．2 宽带匹配理论的发展 | 第8-9页 |
| 1．3 宽带匹配的计算机辅助设计的优点 | 第9-10页 |
| 1．4 遗传算法与传统算法之比较 | 第10页 |
| 1．5 本文的主要工作 | 第10-11页 |
| 第2章 宽带匹配的计算机辅助设计 | 第11-22页 |
| 2．1 宽带匹配模型的建立 | 第11-12页 |
| 2．2 单匹配问题的实频CAD技术 | 第12-18页 |
| 2．2．1 策动点函数的表示和逼近 | 第12-16页 |
| 2．2．2 策动点函数的逼近 | 第16-18页 |
| 2．3 单匹配实频数据法原理 | 第18-20页 |
| 2．4 算法步骤和公式 | 第20-22页 |
| 2．4．1 步骤和公式 | 第20-22页 |
| 第3章 遗传算法综述 | 第22-27页 |
| 3．1 遗传算法简介 | 第22-24页 |
| 3．1．1 遗传算法概要 | 第22-23页 |
| 3．1．2 遗传算法的运算过程 | 第23-24页 |
| 3．2 遗传算法的特点 | 第24-25页 |
| 3．3 遗传算法的应用 | 第25-27页 |
| 第4章 遗传算法的实现技术及理论基础 | 第27-40页 |
| 4．1 基本遗传算法描述 | 第27-28页 |
| 4．1．1 基本遗传算法的构成要素 | 第27-28页 |
| 4．2 编码方式 | 第28-29页 |
| 4．2．1 二进制编码 | 第28-29页 |
| 4．2．2 实数编码 | 第29页 |
| 4．3 目标函数向适应度函数的转化 | 第29-30页 |
| 4．3．1 个体适应度评价 | 第29页 |
| 4．3．2 适应度调整 | 第29-30页 |
| 4．4 选择算子操作 | 第30-33页 |
| 4．4．1 繁殖池（breeding pool）选择 | 第31页 |
| 4．4．2 转盘式选择（roulette wheel selection） | 第31页 |
| 4．4．3 Boltzmann选择 | 第31页 |
| 4．4．4 线性排名选择 | 第31-32页 |
| 4．4．5 非线性排名选择 | 第32页 |
| 4．4．6 （μ，λ）和μ+λ选择 | 第32-33页 |
| 4．5 交叉算子 | 第33-35页 |
| 4．5．1 二进制编码 | 第33-34页 |
| 4．5．2 实数编码 | 第34-35页 |
| 4．6 变异算子 | 第35-36页 |
| 4．7 约束条件的处理 | 第36-37页 |
| 4．7．1 惩罚函数法 | 第36页 |
| 4．7．2 障碍函数法 | 第36-37页 |
| 4．8 收敛判断准则 | 第37页 |
| 4．9 遗传算法的理论基础 | 第37-40页 |
| 4．9．1 模式定理 | 第37-39页 |
| 4．9．2 欺骗问题 | 第39-40页 |
| 第5章 基于隔离小生境技术的遗传算法研究 | 第40-56页 |
| 5．1 隔离小生境技术遗传算法 | 第40-44页 |
| 5．1．1 简单遗传算法在解决多峰函数优化问题上的不足 | 第40页 |
| 5．1．2 物种形成（Specification）和小生境技术 | 第40-42页 |
| 5．1．3 隔离（Isolation）在生物进化过程中的作用 | 第42页 |
| 5．1．4 基于隔离机制的小生境技术及GAINT模型 | 第42-44页 |
| 5．2 GAINT模型的实现 | 第44-49页 |
| 5．2．1 子群体子代规模的确定 | 第44-45页 |
| 5．2．2 GAINT模型的选择策略 | 第45页 |
| 5．2．3 子群体进化状态的动态监控 | 第45-46页 |
| 5．2．4 幼弱保护机制的实现 | 第46页 |
| 5．2．5 劣种不活机制的实现 | 第46-47页 |
| 5．2．6 新老更替与优种保留机制的实现 | 第47-48页 |
| 5．2．7 同种互斥机制的实现 | 第48页 |
| 5．2．8 全局进化状态的动态监控及全局收敛判据 | 第48-49页 |
| 5．3 遗传算法中的自适应概率 | 第49-52页 |
| 5．3．1 遗传算法中线性概率模型 | 第49-50页 |
| 5．3．2 非线性概率模型 | 第50页 |
| 5．3．3 自适应概率 | 第50-52页 |
| 5．4 小生镜的优化算例 | 第52-56页 |
| 5．4．1 对测试函数进行优化 | 第52-54页 |
| 5．4．2 对无源网络优化的算例 | 第54-56页 |
| 第6章 遗传算法优化实频率法目标函数的情况 | 第56-60页 |
| 6．1 目标函数的建立 | 第56-58页 |
| 6．2 遗传算法优化实部函数 | 第58-59页 |
| 6．3 用MATLAB来计算策动点阻抗函数 | 第59-60页 |
| 第7章 小结 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
