模糊神经网络控制器的研究
摘要 | 第1-3页 |
ABSTRACT | 第3-4页 |
目录 | 第4-6页 |
第一章 绪论 | 第6-14页 |
·自动控制领域的国内外发展水平 | 第6-11页 |
·传统控制的发展与近况 | 第6-7页 |
·智能控制的发展与特点 | 第7-11页 |
·课题来源及研究内容 | 第11-14页 |
·课题来源 | 第11-12页 |
·课题研究内容 | 第12-14页 |
第二章 模糊神经网络原理研究 | 第14-21页 |
·模糊控制与模糊控制器 | 第14-17页 |
·模糊控制器的结构与原理 | 第14-16页 |
·模糊控制器的设计 | 第16-17页 |
·人工神经网络概述 | 第17-19页 |
·模糊逻辑与神经网络及其结合方式 | 第19-21页 |
第三章 模糊神经网络控制器原理及算法研究 | 第21-32页 |
·模糊RBF 神经网络 | 第21-23页 |
·混合型模糊神经网络 | 第23-27页 |
·模糊神经网络学习方法研究 | 第27-32页 |
·模糊RBF 神经网络的学习方法 | 第27-29页 |
·混合型模糊神经网络的学习方法 | 第29-32页 |
第四章 模糊神经网络控制器的设计与实现 | 第32-62页 |
·模糊神经网络控制算法在MALTAB 中的实现 | 第32-49页 |
·MATLAB 语言功能简介 | 第32页 |
·基于MATLAB 的控制算法研究 | 第32-35页 |
·仿真分析 | 第35-49页 |
·模糊神经网络控制器在LABVIEW 中的实现 | 第49-58页 |
·L LabVIEW 简介 | 第49-50页 |
·控制器在LabVIEW 中的实现 | 第50-58页 |
·控制器的扩展功能 | 第58-62页 |
·报表生成方法简介 | 第59-60页 |
·添加实时打印功能 | 第60-62页 |
第五章 液位控制系统简介 | 第62-66页 |
·液位控制系统装置介绍 | 第63-64页 |
·电动调节阀 | 第63页 |
·电动伺服放大器 | 第63-64页 |
·1151AP/GP 型压力液位变送器 | 第64页 |
·输入输出通道介绍 | 第64-66页 |
第六章 模糊神经控制系统的仿真与实时控制分析 | 第66-75页 |
·模糊神经网络控制器仿真控制与分析 | 第66-72页 |
·液位装置广义被控对象数学模型的建立 | 第66-67页 |
·时变对象的建立 | 第67-68页 |
·基于LabVIEW 的仿真控制 | 第68-72页 |
·模糊神经网络控制器仿真控制分析 | 第72页 |
·液位装置的模糊神经网络实时控制与分析 | 第72-75页 |
第七章 总结 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-80页 |
在读期间公开发表的论文和承担科研项目及取得成果 | 第80-82页 |
致谢 | 第82页 |