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模糊神经网络控制器的研究

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-4页
目录第4-6页
第一章 绪论第6-14页
   ·自动控制领域的国内外发展水平第6-11页
     ·传统控制的发展与近况第6-7页
     ·智能控制的发展与特点第7-11页
   ·课题来源及研究内容第11-14页
     ·课题来源第11-12页
     ·课题研究内容第12-14页
第二章 模糊神经网络原理研究第14-21页
   ·模糊控制与模糊控制器第14-17页
     ·模糊控制器的结构与原理第14-16页
     ·模糊控制器的设计第16-17页
   ·人工神经网络概述第17-19页
   ·模糊逻辑与神经网络及其结合方式第19-21页
第三章 模糊神经网络控制器原理及算法研究第21-32页
   ·模糊RBF 神经网络第21-23页
   ·混合型模糊神经网络第23-27页
   ·模糊神经网络学习方法研究第27-32页
     ·模糊RBF 神经网络的学习方法第27-29页
     ·混合型模糊神经网络的学习方法第29-32页
第四章 模糊神经网络控制器的设计与实现第32-62页
   ·模糊神经网络控制算法在MALTAB 中的实现第32-49页
     ·MATLAB 语言功能简介第32页
     ·基于MATLAB 的控制算法研究第32-35页
     ·仿真分析第35-49页
   ·模糊神经网络控制器在LABVIEW 中的实现第49-58页
     ·L LabVIEW 简介第49-50页
     ·控制器在LabVIEW 中的实现第50-58页
   ·控制器的扩展功能第58-62页
     ·报表生成方法简介第59-60页
     ·添加实时打印功能第60-62页
第五章 液位控制系统简介第62-66页
   ·液位控制系统装置介绍第63-64页
     ·电动调节阀第63页
     ·电动伺服放大器第63-64页
     ·1151AP/GP 型压力液位变送器第64页
   ·输入输出通道介绍第64-66页
第六章 模糊神经控制系统的仿真与实时控制分析第66-75页
   ·模糊神经网络控制器仿真控制与分析第66-72页
     ·液位装置广义被控对象数学模型的建立第66-67页
     ·时变对象的建立第67-68页
     ·基于LabVIEW 的仿真控制第68-72页
     ·模糊神经网络控制器仿真控制分析第72页
   ·液位装置的模糊神经网络实时控制与分析第72-75页
第七章 总结第75-77页
参考文献第77-80页
在读期间公开发表的论文和承担科研项目及取得成果第80-82页
致谢第82页

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