数据空间中基于主题词汇的概率聚类算法的研究与实现

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章 绪论	第9-17页
·研究背景	第9-10页
·研究现状	第10-13页
·问题的提出及意义	第13页
·本文贡献	第13-15页
·本文的组织结构	第15-17页
第2章 相关工作	第17-29页
·聚类预处理	第17-19页
·词汇解析	第17页
·去停用词	第17-18页
·词形还原	第18-19页
·数据表示	第19页
·基本聚类算法	第19-29页
·基于划分的聚类方法	第19-21页
·基于层次的聚类方法	第21-23页
·基于密度的聚类方法	第23-24页
·基于网格的聚类方法	第24-26页
·基于模型的聚类方法	第26-29页
第3章 基于主题词汇的概率聚类算法	第29-43页
·预备知识	第29-32页
·ProCATT聚类算法	第32-36页
·词汇分类	第32-34页
·单集合概率描述	第34-35页
·概率模型的建立	第35-36页
·实验结果与分析	第36-43页
·实验设置	第37页
·实验结果	第37-43页
第4章 改进的ProCATT算法	第43-65页
·主题相关概率改进	第43-44页
·词汇分类改进	第44-47页
·多集合概率描述	第47-48页
·概率模型的改进	第48-57页
·实验结果分析	第57-65页
·实验设置	第57-58页
·实验结果	第58-65页
第5章 总结与展望	第65-67页
参考文献	第67-71页
致谢	第71-73页
硕士期间发表的论文及项目	第73页