| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-13页 |
| 符号说明 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-27页 |
| §1.1 预备知识 | 第16-19页 |
| §1.2 强次可行方向法 | 第19-22页 |
| ·强次可行方向法的思想 | 第19-20页 |
| ·强次可行SQP方法 | 第20-22页 |
| §1.3 SQCQP方法 | 第22-27页 |
| ·SQCQP方法研究进展 | 第22-24页 |
| ·QCQP子问题的求解 | 第24-27页 |
| 第二章 一个新的强次可行序列二次规划算法 | 第27-55页 |
| §2.1 引言 | 第27-28页 |
| §2.2 算法及性质 | 第28-35页 |
| §2.3 全局收敛性分析 | 第35-40页 |
| §2.4 强收敛和超线性收敛性分析 | 第40-47页 |
| §2.5 算法的数值试验 | 第47-55页 |
| 第三章 强次可行模松弛序列二次约束二次规划算法 | 第55-80页 |
| §3.1 引言 | 第55-57页 |
| §3.2 算法的描述 | 第57-64页 |
| §3.3 全局收敛性分析 | 第64-71页 |
| §3.4 强收敛和超线性收敛性分析 | 第71-75页 |
| §3.5 算法的数值试验 | 第75-80页 |
| 第四章 带简单非单调罚参数的序列二次约束二次规划算法 | 第80-106页 |
| §4.1 引言 | 第80-81页 |
| §4.2 算法及性质 | 第81-85页 |
| §4.3 算法的全局收敛性 | 第85-94页 |
| §4.4 算法的强收敛与超线性收敛性 | 第94-99页 |
| §4.5 算法的数值试验 | 第99-106页 |
| 第五章 增广Lagrange函数型序列二次约束二次规划算法 | 第106-129页 |
| §5.1 引言 | 第106-108页 |
| §5.2 算法及性质 | 第108-116页 |
| §5.3 算法的全局收敛性 | 第116-119页 |
| §5.4 算法的超线性和二次收敛性 | 第119-127页 |
| §5.5 算法的推广 | 第127-129页 |
| ·推广到混和等式与不等式约束问题 | 第127-128页 |
| ·推广到非单调线搜索 | 第128-129页 |
| 第六章 结论 | 第129-131页 |
| 参考文献 | 第131-138页 |
| 作者攻读博士学位期间发表和已投稿的论文 | 第138-140页 |
| 致谢 | 第140页 |